流量治理 概述 服务路由 流量策略 父主题： 服务网格

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流量策略概述 流量策略要解决的问题类似如下： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上； 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上； 服务保护，如限制并发连接数、限制请求数、隔离有故障的服务实例等； 动态修改服务中的内容，或者模拟一个服务运行故障等。

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共享流量包 共享流量包概述 购买共享流量包

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当您需要进行网络入侵检测时，通过流量镜像功能可以镜像您所需的网络流量。获取到流量后，您可以使用安全软件对流量进行全面分析检查，快速查找安全漏洞，确保网络安全。 网络流量审计： 通过流量镜像功能，您可以将流量镜像到指定的平台进行审计分析，适用于金融等对安全性要求比较高的业务场景。 网络问题定位：

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服务流量管理 适用场景 流量治理是一个非常宽泛的话题，例如： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上。 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上。 对服务进行保护，例如限制并发连接数、限制请求数、隔离故障服务实例等。 动态修改服

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流量治理 虚拟机服务添加网关和路由 虚拟机服务灰度发布 虚拟机服务配置故障注入 父主题： 虚拟机治理

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流量包续费 如果您购买了流量包，可以给流量包续费或者再次购买相同的流量包，您可以在续费管理中对其进行相关操作。 注意事项 流量包续费不享受相关折扣。 流量包续费是重新购买一个相同规格的流量包，在您当前流量包到期后生效。 再次购买可以选择立即生效或者指定时间生效。 操作步骤 登录华

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流量监控 购买网格时，基础配置 中的“ 可观测性配置”选择对接APM服务，则可以通过流量监控来监测流量概况、组件运行状态、调用链等信息，并在系统业务异常时快速定位到问题点。 适用场景 适用于1.15之前版本的网格，且APM服务在需要监控网格的region已开通。 约束与限制 流量

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流量池管理 前向流量池管理 后向流量池管理 父主题： 控制台功能介绍

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共享流量包 共享流量包概述 购买共享流量包 配置剩余使用量预警

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流量分析 查看入云流量 查看出云流量 查看VPC间访问流量

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云桌面支持哪些登录方式？ 您可以通过瘦终端方式登录桌面、通过软终端方式登录桌面、通过移动端方式登录桌面。 父主题： 登录问题

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云桌面版本支持机制 本文为您介绍云桌面（Workspace）的客户端和服务端（HDA）版本支持机制。 Workspace发布新版本时，将会提供详细的版本变更说明。 版本号说明 版本号：格式为x.y.z.n，其中x.y为大版本号，x表示当前年份后2位，y表示当前月份，z为小版本号，n是补丁版本号；

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网络时延在51ms-100ms的会话个数。 单位：（个） project 无需单独传值 最新值 1小时 30天 180天 up_bandwidth 上行流量 云桌面使用过程中的发送流量。 单位：字节（Byte） 登录会话 dim.0=transaction_id,TID-15171242896-1ca01b00014641e

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RES05-03 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 不同流量模型业务共享网络带宽享时，可能会导致流量抢占，相互影响，一个业务流量突然可能会导致其他业务不可用。 风险等级 高 关键策略 相同流量模型的业务，可共享网络带宽，带宽需要满足所有共享业务的需求 不同流量模型的业务，为了避免相互干扰，建议使用各自独立的共享带宽实例

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域 服务器 管理员。）。 图3 忘记密码 图4 重置密码申请 图5 重置密码 输入用户名，密码信息，单击密码框右侧箭头。登录云桌面。 图6 登录云桌面 图7 云桌面 父主题： 实施步骤

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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