步骤4：使用PyCharm提交训练作业至ModelArts ModelArts训练平台提供了海量的算力规格和训练优化，支持将本地调试好的代码以及之前保存的开发环境镜像直接在PyCharm中提交训练作业。 创建OBS桶并上传数据 由于训练作业是在ModelArts端运行，因此需要把训练数据和训练代码上传至云端Notebook。可借助OBS

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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产品架构 模型训练服务的产品架构图，如图1所示。 图1 产品架构 模型训练服务产品架构图说明，如表1所示。 表1 产品架构说明 功能模块 描述 API网关 模型训练服务API接口能力。 前台Console 模型训练服务在线IDE能力。 服务 模型训练服务对外提供的服务。 模型训练服务能力

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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处理方法：合法的标注数据数量太少，模型无法训练，请标注更多数据。 错误信息：Train model error, check the parameters please! 处理方法：多种可能原因导致此错误，可能的原因如下： 1. 参数设置失衡导致模型训练失败，请减小max_len或者减小batch_size。

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开发可训练技能时，模型训练报错“数据集发布失败”怎么办？ 问题描述 在开发可训练技能过程中，训练模型时报错“数据集发布失败”。 问题原因 检查训练模型的数据集，数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个，会导致模型训练失败。 父主题： 技能开发

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数据管理者和数据消费者的区别是什么？ 数据集下载成功后有哪些使用方式？ 如何发布数据集 更多 模型训练服务 特征工程处理的时候必须要先采样吗？ 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？ 更多 数据集服务 数据集有哪些密级？ 如何发布数据集？

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JSON Array 训练作业模型总测评参数指标。 表9 total_metric_values属性列表 参数 参数类型 描述 f1_score Float 训练作业模型总召回。 recall Float 训练作业模型总召回率。 precision Float 训练作业模型总精确率。 accuracy

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配置ModelArts基本使用权限 专属资源池训练上云实践 资源选择推荐 资源购买 基本配置 调试与训练 FAQ 06 AI全流程 面向熟悉代码编写和调测，熟悉常见AI引擎的开发者，ModelArts不仅提供了在线代码开发环境，还提供了从模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程（即AI

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Array 训练作业模型总测评参数指标。 表10 total_metric_values属性列表 参数 参数类型 描述 f1_score Float 训练作业模型总召回。 recall Float 训练作业模型总召回率。 precision Float 训练作业模型总精确率。 accuracy

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前提条件 已经注册华为云账号。 已经创建IAM用户。 已经订购过NAIE模型训练服务。 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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“资源类型”：可以选择限时免费的GPU规格资源，如果希望训练效率更高，可以选择收费的GPU资源。 “计算节点个数”：建议采用默认值1。 参数填写完成后，单击“提交”，根据界面提示确认规格，单击“确定”，完成训练作业创建。 进入“训练管理 > 训练作业”页面，等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟时间，请耐心

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自动生成满足用户精度要求的模型。 面向AI开发零基础的用户 开发环境 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练 本案例介绍了如何将本地开发好的MindSpore模型代码，通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 面向熟悉代码编写和调测的AI工程师

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训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志（预览） 查询训练作业指定任务的日志（OBS链接） 查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、训练流程中使用

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是否必选 参数类型 描述 category 是 String 类别： RECALL，召回作业 DATASOURCE，数据源作业 FILTER，过滤作业 SORTING，排序作业 EVALUATE，效果评估作业 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type

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删除训练作业 功能介绍 删除指定作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/job-instance/{job_id}

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创建训练作业 创建训练作业时提示“对象目录大小/数量超过限制”，如何解决？ 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 训练作业的“/cache”目录是否安全？ 训练作业一直在等待中（排队）？ 创建训练作业时，超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user？ 父主题：

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训练作业权限 表1 训练作业（新版）细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建训练作业 POST /v2/{project_id}/training-jobs modelarts:trainJob:create swr:repository:listTags

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job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称 status Int 训练作业的运行状态，详细作业状态列表请查看作业状态参考。 create_time Long 训练作业的创建时间，时间戳格式。 version_id Long 训练作业的版本ID。 resource_id

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停止训练作业 当训练作业在运行过程中时，您可以执行停止作业的操作。 停止作业 当训练作业在运行过程中时，您可以在PyCharm菜单栏中，选择“ModelArts >Training Job > Stop ”停止此作业。 图1 停止作业 父主题： PyCharm Toolkit提交训练作业

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