华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云模型训练 更多内容
  • 大模型微调训练类问题

    模型微调训练类问题 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优 如何判断盘古大模型训练状态是否正常 如何评估微调后的盘古大模型是否正常 如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

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  • 从基模型训练出行业大模型

    从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营

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  • 查询训练作业下的成功模型

    查询训练作业下的成功模型 功能介绍 查询训练作业下的成功模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-job-instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 创建自动模型优化的训练作业

    完成超参搜索作业的创建后,训练作业需要运行一段时间。 查看超参搜索作业详情 训练作业运行结束后,可以查看自动超参搜索结果判断此训练作业是否满意。 如果训练作业是超参搜索作业,进入训练作业详情页,选择“自动超参搜索结果”页签查看超参搜索结果。 图3 超参搜索结果 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

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  • 从训练作业中导入模型文件创建模型

    训练作业中导入模型文件创建模型 在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型导入至模型管理,方便统一管理,同时支持将模型快速部署上线为服务。 约束与限制 针对使用订阅算法的训练作业,无需推理代码和配置文件,其生成的模型可直接导入ModelArts。

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  • 样例数据导入模型训练服务

    样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面,单击菜单栏中的“特征工程”,进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”,弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况,配置如下参数: 工程名称:特征工程名称。 开发模式:请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格:选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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  • 样例数据导入模型训练服务

    样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面,单击菜单栏中的“特征工程”,进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”,弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况,配置如下参数: 工程名称:特征工程名称。 开发模式:请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格:选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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  • 模型训练高可靠性

    模型训练高可靠性 训练作业容错检查 训练日志失败分析 训练作业卡死检测 训练作业重调度 设置断点续训练 设置无条件自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型

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  • 训练图像分类模型

    ,然后等待工作流按顺序进入训练节点即可。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“图像分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练训练完成后,您可以单击“图像分类

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  • 如何在模型训练时,设置日志级别?

    如何在模型训练时,设置日志级别? 在TensorFlow的log日志等级如下: - 0:显示所有日志(默认等级) - 1:显示info、warning和error日志 - 2:显示warning和error信息 - 3:显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例,操作方法如下:

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  • ModelArts训练好后的模型如何获取?

    ModelArts训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: 功能咨询

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    执行纵向联邦模型训练作业 功能介绍 执行纵向联邦模型训练作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    ”。 基础模型 可以选择“预置模型”和“我的模型”,模型会自带时间分辨率,会根据预设的时间间隔处理和生成预测结果。 若训练类型为“预训练”,训练任务使用训练数据重新训练出与基础模型分辨率相同的模型。 若训练类型为“微调”,训练任务会使用训练数据在基础模型的基础上进行训练。 plog日志

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  • 制作自定义镜像用于训练模型

    制作 自定义镜像 用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

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  • 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型

    在ModelArts上创建训练作业。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”,进入创建训练作业页面,填写作业信息,创建方式参考表1,其他参数填写请参考创建训练作业。 表1 创建训练作业的创建方式(使用自定义镜像)

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  • 发布训练后的科学计算大模型

    发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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  • 查看NLP大模型训练状态与指标

    模型已经训练完成并进行发布,用户可以使用模型进行部署、推理操作。 训练完成 模型训练已经成功完成。 训练模型正在训练中,训练过程尚未结束。 训练失败 模型训练过程中出现错误,需查看日志定位训练失败原因。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 停止中 模型训练正在停止中。 训练异常

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  • 删除分身数字人模型训练任务

    删除分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于删除分身数字人模型训练任务。同时需要删除训练任务相关的训练视频、身份证照片、授权文件、模型资产等。 该接口应当在任务处于以下状态时调用:WAIT_FILE_UPLOAD、AUTO_VERIFY_FAILED、MANUAL_VERIF

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  • 更新分身数字人模型训练任务

    更新分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于更新分身数字人模型训练任务。用于在自动审核或者人工审核不通过情况下,更新训练视频、身份证照片等。 该接口只能在AUTO_VERIFY_FAILED或者MANUAL_VERIFY_FAILED状态下调用 调用方法 请参见如何调用API。

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  • 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗?

    暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练模型文件,不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前,需要将自定义的模型上传到OBS服务,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“

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  • 没有模型的问答和基于标注数据训练了模型的区别

    没有模型的问答和基于标注数据训练模型的区别 训练模型会将问答进行优化训练得到最佳回答效果,没有模型的问答只是基于标准问和答案匹配结果。 父主题: 智能问答机器人

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