普惠上云专区活动规则 “普惠上云专区”（或“新春钜惠专场”）的活动规则如下（仅供参考、详情以当期活动页面规则为准）： 1. 活动对象： （1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）才可购买；购买其它云资源后，客户等级不再为V0，将无法享受新用户专享套餐权益；

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热门活动 当前正在进行的促销活动为新春钜惠（又名：普惠上云专区）。更多具体活动详见华为云活动中心，精选活动推荐，近期活动先知，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 域名 注册专场：快速搭建网站，让企业品宣更高效； 安全和合规专场：全面解决上 云安全 难题，满足等保合规； 企业应用专场：一站选购应用，企业成长更快一步；

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Pro是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。同时，支持客户自主进行工作流编排，快速实现应用的开发、共享和发布，共建开放生态，实现普惠行业AI落地。 ModelArts Pro 包括自然

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括但不限于《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》。 父主题： 普惠上云专区

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创建主题(新) 功能介绍 创建主题(新)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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修改主题(新) 功能介绍 修改主题(新)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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表格（新） 表格（新）为数据表格组件，主要用于展示大量的结构化数据，支持电脑端和移动端。使用时，需要先通过数据绑定来绑定数据模型，再设置表格属性。 表格（新）相对于表格（新）中的表格组件来说，更适用于移动端，但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系，需要展示出树形结构时，

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创建新的VPC并配置新的子网 操作步骤 使用已购买CloudPond的华为云账号登录管理控制台。 选择已部署了CloudPond的对应华为云region。 选择“网络 > 虚拟私有云VPC ”，进入网络控制台。 在左侧列表中选择“虚拟私有云 > 我的VPC”，进入“虚拟私有云”页面。

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转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型，转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常：目标模型信息的“id”等属性为null时，则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息：GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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单击界面左侧的图标，查看数据集目录，如图1所示。 HardDisk-Detect节点下面会展示预置的四份数据集和经过特征处理后生成的四份新数据集。 当前数据集目录中展示的 数据实例 数量比数据集菜单页面多，属于正常，无需关注。 图1 数据集 单击“训练”，进入“训练任务配置”界面，配置训练任务，配置效果如图2所示。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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support：每类标签出现的次数。 模型训练完成后，可以查看归档的模型文件，如模型训练目录说明所示。 模型训练目录说明 模型训练完成后，训练好的模型和相关内容，都保存在如图2所示的model目录中。将model目录导出，使用新数据，直接利用已有的特征和参数、算法和参数，就可以实现模型重训练。 mod

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务（简易编辑器） 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面，如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明，如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题： 用户指南

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是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab特征工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： 模型训练

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