数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程

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，可完全替代CentOS。 OS开箱即用：支持安装KooCLI，提供通过CLI调用云服务API的方法；支持安装管理鸿蒙SDK的工具sdkmgr，方便远程管理鸿蒙SDK，实现端云开发者协同。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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全栈专属服务 的网络采用“扁平化”架构设计，内部交换结构简单明了。对于 服务器 和存储的基础设施，网络划分为核心层和接入层。组网按照逻辑功能划分为五大区域：互联网出口区：主要功能是对接Internet线路和接入网络。网络服务区：提供流量统计、防火墙、负载均衡、VPN等增值服务。管理区、计算区和存储区：是实际业务所在区域，结构类似，都是服务器连接

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编辑主题：选中要修改的主题，可重命名/删除主题 图5 编辑主题 业务对象操作 新增业务对象：在选中的主题节点下新建业务对象。 图6 新增业务对象 编辑业务对象：选中要修改的业务对象，可重命名/删除业务对象 图7 编辑业务对象 实体属性操作 新增实体属性 选中页面左侧信息架构树最末级节点（

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Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP（单核）与 SMP（多核）模式，即支持在单核或者多核的环境上运行。

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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供典型的知识查询检索、推荐等服务。 工业数据处理基础工具链：是知识中心的基础，承担着知识中心数据入口的作用，中试中心的数据、企业用户的数据都由此接入，平台提供 数据治理 和流转，数据治理和流转是针对工业数据进行数据采集、数据治理，进行知识开发和建模形成领域知识库。 平台方案架构如下图所示：

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功能架构 行业知识库平台包括基础支撑系统和领域知识库两大部分。 面向存量知识，通过采购和研发种子领域知识库，使得平台初期具备服务示范领域的基本能力，领域知识库包含标准件模型库、行业模型库、工业感知AI模型库、计划与决策优化模型库以及供应链协同智能调度优化模型库； 面向增量知识，建

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功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务，通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例，调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置，处理输出

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基本调用流程如图2所示。 基于ModuleSDK-C开发应用实现数据的云边同步，主要分为开发和使用两个部分。 开发操作 开发说明 SDK应用的开发 按照SDK提供的Demo进行自定义应用开发。 SDK应用的使用 将应用打包上传至华为云，部署到节点。连接子设备查看应用工作情况。 ModuleS

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架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题： 4+1视图建模

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Equipment）。Edge的本质是SD-WAN隧道的发起和终结点，也可以看做SD-WAN网络的边界点。Edge之间的Overlay隧道可以构建在任意的有线或者无线的Underlay WAN网络上。 GW：是连接SD-WAN站点和其他网络（如传统VPN）的网关设备。通过GW可以实现SD-WAN网络与传统网络、公有云网络间的互通。

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的服务器中进行机密计算。

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Cluster的方式访问集群。 参见图2。 架构优势：与Proxy架构相比，实例无Proxy，单分片并发更高，客户端直连shard，时延更低。扩展性更强，最大可支持128节点。 适用场景：适用于时延更敏感、并发和扩展性要求更高的业务。 主备版 标准的master-replica架构，兼容单机、哨兵接入方式。

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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满足企业对敏感数据本地化存储的要求，直接影响企业数据上云的策略。 面对传统集中式云计算的固有局限性，边缘计算成为应对新型业务和数据合规业务的较好选择。边缘计算通过在靠近终端应用的位置建立站点，最大限度的将集中式云计算的能力延伸到边缘侧，有效解决以上的时延和带宽问题。 您可以参考图1了解更多关于云计算和边缘计算的区别。

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合理的规划系统架构 Spring Cloud提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。spring cloud gateway具备通用网关的大部分能力，并且集成了Spring Cloud的服务治理能力，可以实现Spring Cloud多协议转发。一个典型的Spring Cloud云原生架构如下：

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合理的规划系统架构 Java Chassis提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。Edge Service具备通用网关的大部分能力，并且集成了Java Chassis的服务治理能力，可以实现Java Chassis多协议转发。一个典型的Java Chassis云原生架构如下：

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