数据上链 区块链 实例交易连接失败或连接超时 连接区块链的时候不稳定，经常出现网络断开、被拒绝连接 数据上链的方式 联盟成员之间的数据如何同步？ 父主题： Hyperledger Fabric增强版

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您可以将终端设备数据发送到边缘节点MQTT broker的自定义Topic中，IEF会将这些数据转发到DIS通道或APIG后端地址。数据转发到DIS通道或者APIG后端地址后，您可以提取这些数据，并对数据进行处理分析。 接下来将介绍如何在边缘侧获取终端设备信息，接收云上的控制消息，以

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管理数据上云 新建数据集 数据接入 父主题： 用户指南

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您可以将终端设备数据发送到边缘节点MQTT broker的自定义Topic中，IEF会将这些数据转发到DIS通道或APIG后端地址。数据转发到DIS通道或者APIG后端地址后，您可以提取这些数据，并对数据进行处理分析。 接下来将介绍如何在边缘侧获取终端设备信息，接收云上的控制消息，以

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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华为云大数据上云与实施服务优势？ 高效的迁移工具保障客户业务连续性：云数据迁移 CDM 服务支持，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力。数据迁移工具实现Hive、HBase、HDFS（全量、增量数据）迁移到 MRS 、 DLI ，数据

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OBS上的数据准备 操作场景 使用SQL on OBS功能查询OBS数据之前： 已将ORC数据存储在OBS上。 例如，在使用Hive或Spark等组件时创建了ORC表，其表数据已经存储在OBS上的场景。 假设有2个ORC数据文件“product_info.0”和“product_info

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面，单击某个数据集的名称，进入到数据集详情页面，单击“数据集上架”。 在“数据集上架”界面，配置信息，参数说明见如表1。 表1 数据集上架的参数说明 参数 说明 中文描述 中文描述信息。 英文描述 英文描述信息。 单击“提交”。 上架申请提交成功后，数据集的状态变为上架中。 请找

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数据上链的方式 数据以区块的形式上链，出块策略在购买 BCS 实例时可以进行选择，在有新交易产生的前提下，如果时间达到1s或者交易数量达到500或者区块容量达到2M，哪个最先达到就立即出块。如何设置区块生成配置信息请参考基于CCE集群。 父主题： 数据上链

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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什么是华为云大数据上云与实施服务？ 客户在进行智能数据迁移的过程中，存在业务停机、数据丢失、迁移周期紧张、运维成本高等问题。智能数据迁移服务为客户提供技术咨询、迁移调研、迁移方案设计、迁移实施、迁移验收提供专业服务。华为云大数据上云与实施服务让客户业务不中断，实现对用户零感知，专

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SAP On非HANA数据库切换到华为云上HANA 场景描述 方案设计 搭建迁移环境 测试与演练 切换上线 父主题： SAP迁移上华为云最佳实践

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华为云大数据上云与实施服务怎么收费的？ 详见计费说明。 父主题： 关于服务购买

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MRS集群上的数据准备 从MRS导入数据到 GaussDB (DWS)集群之前，假设您已经完成了以下准备工作： 已创建MRS集群。 在MRS集群上创建了Hive/Spark ORC表，且表数据已经存储到该表对应的HDFS路径上。 如果您已经完成上述准备，则可以跳过本章节。 为方便起见，以在MRS集群上创建Hive

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贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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