在作业管理控制台页面筛选使用default队列的作业。 单击展开作业详情，查看作业扫描量。 图1 配置费用示例 计费示例 价格仅供参考，实际计算请以 数据湖 探索价格详情中的价格为准。 参考数据湖价格详情页的按数据扫描量计算计费样例。 欠费影响 图2描述了按需计费的 DLI 资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资

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要的组件。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与 DataArts Studio 实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、 MRS 等），则网络互通需满足如下条件：

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如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业，默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业，则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业，则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。

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无缝访问数据湖 对接Hive Metastore元数据管理，直接访问数据湖的数据表定义，无需用户创建外表，只需创建external schema即可。 支持主要数据格式：ORC，Parquet。 融合查询 混合查询数据湖和仓内的任意数据。 查询一步到位输出到仓内/数据湖，无需额外数据中转拷贝。

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NoSQL： 表格存储服务 （CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

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NoSQL： 表格存储 服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索 服务（ CS S） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

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将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

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Gateway，简称APIG）对外开放各组件的API接口。另外，数据服务共享版需要将生成的API发布到APIG。 数据湖探索服务 DataArts Studio支持将数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。 MapReduce服务 DataArts

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DLI控制台总览 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource

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Catalog管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog的创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 数据库管理 LakeFormation提供数据湖元数据数据库的创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 表管理 LakeFormation提供数据湖元数据数据表的创建、修改、删除、查看等功能。

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不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

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不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

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不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

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方案概述 应用场景 该解决方案基于华为云ServerLess技术架构，通过联合伙伴EMQ IoT、华为云 函数工作流 FunctionGraph、 对象存储服务 OBS、分布式消息服务Kafka版、图引擎服务 GES等服务的组合，实现车联网数据的端侧灵活采集/传输、云端接入/分析/转

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ECS等），DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致，详细操作请参见新建数据连接。

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要的组件。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件：

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飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球，实现地理数据的多层叠加。此外还有拓扑关系等异形图表供您自由搭配。 DLV 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。

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将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发作业，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。

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Migration， CDM ）提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务。CDM通过创建定时作业，将用户自建存储 服务器 上的文件系统、数据库、对象存储等数据源与华为云OBS进行连接，从而实现定时、自动地将本地数据搬迁至OBS。 图1 CDM方式搬迁数据示意图 创建OBS桶 通过OBS控制台或OBS Browser+创建桶，用于存放原始数据。

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