端口错误 问题现象 日志信息提示端口过长。 原因分析 输入的端口号长度超过5位。 处理方法 检查输入的端口号，端口号不能超过5位。 父主题： 新建IIS站点

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功能说明：端口所属网络的ID。 约束：必须是存在的网络ID。 说明： 网络ID的获取方式： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询子网列表。 admin_state_up Boolean

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rs配置地址池较大的CIDR（掩码小于24位），建议为该port配置一个单独的安全组。 如果allowed_address_pairs的IP地址为“1.1.1.1/0”，表示关闭源目地址检查开关。 被绑定的 云服务器 网卡allowed_address_pairs的IP地址填“1.1

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String 端口的名称 network_id 是 String 功能说明：端口所属网络的ID。 约束：必须是存在的网络ID。 说明： 网络ID的获取方式： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询子网列表

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删除端口 功能介绍 删除端口。 接口约束： 不允许删除device_owner为非空且不为neutron:VIP_PORT的端口。 不允许删除device_id为非空的端口。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/ports/{port_id}

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配置地址池较大的CIDR（掩码小于24位），建议为该port配置一个单独的安全组。 如果allowed_address_pairs为“1.1.1.1/0”，表示关闭源目地址检查开关。 为虚拟IP配置后端E CS 场景，allowed_address_pairs中配置的IP地址，必须为

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动态端口蜜罐 动态端口蜜罐概述 创建动态端口蜜罐防护策略 查看并处理蜜罐防护事件 管理动态端口蜜罐防护策略 管理关联 服务器 父主题： 主机防御

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漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器有什么区别？ 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别如表1所示。 表1 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别 对比项 传统的漏洞扫描器 漏洞管理服务 使用方法 使用前需要安装客户端。 不需要安装客户端，在管理控制台创建任务（输入 域名 或IP地址）就可以进行漏洞扫描，节约运维成本。

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rs配置地址池较大的CIDR（掩码小于24位），建议为该port配置一个单独的安全组。 如果allowed_address_pairs的IP地址为“1.1.1.1/0”，表示关闭源目地址检查开关。 被绑定的边缘实例网卡allowed_address_pairs的IP地址填“1.1

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1521 Oracle通信端口，实例上部署了Oracle SQL需要放行的端口。 RDS for MySQL 3306 RDS for MySQL数据库对外提供服务的端口。 代理 8080 8080 端口常用于WWW代理服务，实现网页浏览。如果您使用了8080端口，访问网站或使用代理服

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String 功能说明：端口名称 取值：默认为空，最大长度不超过255 network_id 是 String 功能说明：端口所属网络的ID 约束：必须是存在的网络ID admin_state_up 否 Boolean 功能说明：管理状态 约束：只支持true，默认为true fixed_ips

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.

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设置查询条件，单击“搜索”。 图1 IP端口明细 后续处理 针对暴露的风险端口或服务，租户可以综合此端口的风险等级和实际业务需求进行判断，是否给此端口添加可信标签。添加可信标签后，系统不再将其视为风险端口。 父主题： 互联网暴露面风险监测

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当前Pod数与期望Pod数的计算方法如下： 当前Pod数 = 所有集群中状态为Ready的Pod数量 在计算期望Pod数时，HPA Controller会选择最近5分钟内计算所得的Pod数的最大值，以避免之前的自动扩缩操作还未完成，就直接执行新的扩缩的情况。 期望Pod数 = 当前Pod数

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以

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要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错

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过界面图形化的方式查看ZooKeeper。 有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

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Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，不可变Key-Value对，这些Tuple会以一种分布式的方式进行创建和处理。 Stream Storm的关键抽象，是一个无边界的连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed

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精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检

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个队列，再选择队列上的一个应用，并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败，将选择下一个应用。选择一个应用后，调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高到低依次为：本地资源的申请、同机架的申请，任意机器的申请。 图2 资源分配模型 YARN原理 新的Hadoop Map

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stroZero的服务编排功能，类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑的程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用的方法。同时，在程序内部，也可以调用其他的方法。 AstroZero中的服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化，拖拉拽的方式去编程。如图1所

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