响应消息 响应参数 表2 响应参数 名称 参数类型 说明 port port object 端口对象，请参见表3。 表3 port字段说明 名称 参数类型 说明 id String 端口唯一标识 name String 功能说明：端口名称 取值：默认为空，最大长度不超过255 network_id

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删除端口（废弃） 功能介绍 删除端口。 接口约束： device_owner不为空的端口不允许删除。 URI DELETE /v1/ports/{port_id} 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 说明 port_id 是 端口的唯一标识 请求消息 请求参数 无

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端口访问类 9200端口访问失败

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此配置是Nodeport类型的service可分配端口范围 配置建议： 30000-32767 端口号小于20106会和CCE组件的健康检查端口冲突，引发集群不可用 端口号高于32767会和net.ipv4.ip_local_port_range范围冲突，影响性能 父主题： 集群

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设置封禁端口的协议。支持TCP、UDP。 端口类型 设置封禁端口的类型。 开始端口-结束端口 设置封禁端口的范围。 匹配后动作值 封禁端口匹配后的防护动作。 单击“确定”。 后续处理 在目标端口所在行“操作”列，单击“删除”可以删除封禁端口规则。 在目标端口所在行“操作”列，单击“编辑”可以修改封禁端口规则信息。

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取值范围： en-us zh-cn 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 port 是 Integer 端口号。 TaurusDB端口号范围：大于等于1024，小于等于65535，不包含端口5342-5345、12017、20000、20201、20202、33062、33071。

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端口解绑带宽 功能介绍 IPv6虚拟IP或者IPv6私网IP解绑带宽。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/vports/{vport_

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此配置由集群的service-node-port-range配置项确定范围，建议配置在30000-32767之间 端口号小于20106会和CCE组件的健康检查端口冲突，引发集群不可用 端口号高于32767会和net.ipv4.ip_local_port_range范围冲突，影响性能 业务端口 service服务暴露的端口

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侵的风险。动态端口蜜罐防护原理如图1所示。 图1 动态端口蜜罐防护 如何使用动态端口蜜罐？ 动态端口蜜罐使用流程如图 动态端口蜜罐使用流程所示 图2 动态端口蜜罐使用流程 表1 动态端口蜜罐使用流程说明 操作项 说明 创建动态端口蜜罐防护策略 设置需要开启动态端口蜜罐功能的 服务器

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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