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逻辑复制 逻辑解码

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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买 Web应用防火墙 服务，3种类型需购买主机安全服务）。 处理建议 当检测到Web攻击类威胁时，代表有攻击者正在尝试对Web应用漏洞做攻击尝试，属于“中危”及以下告警级别威胁。因此建议按照如下方式处理： 检查Web应用逻辑是否有相应漏洞； 购买Web应用防火墙服务防护。 父主题： 告警事件处理

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0/23。 - 扫描报告 可以根据客户所选择资产生成漏洞扫描报告，支持客户下载报告，报告明细：报告概览、报告详情、漏洞详情、安全建议、参考标准等。 - 全量扫描 对服务器、终端设备等多种资产类型进行漏洞扫描，包括系统漏洞扫描、应用漏洞扫描、数据库漏洞扫描。 扫描任务最多支持20个资产。

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中“录入待漏洞扫描资产”章节。 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 漏洞扫描服务 ”。 在右上角菜单栏选择“漏洞扫描”。 支持选择以下几种扫描场景。 全量扫描：对服务器、终端设备等多种资产类型进行漏洞扫描，包括系统漏洞扫描、应用漏洞扫描、数据库漏洞扫描。 专项扫

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漏洞扫描 产品介绍 服务开通 部署指南 用户指南

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Apache Log4j2漏洞检测相关问题 网站漏洞扫描和主机扫描是否支持Apache Log4j2漏洞检测？检测原理有何不同？ 答：网站漏洞扫描和主机扫描支持Apache Log4j2漏洞检测，但检测原理不同。网站漏洞扫描的检测原理是基于漏洞POC验证，如果没有攻击入口或路径，

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漏洞扫描 用户可以对web类型资产进行漏洞扫描并生成扫描报告，该报告可在发布资产时上传使用。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，然后单击“个人中心”。 选择“漏洞扫描”，进入漏洞扫描任务列表界面。 单击“新建漏洞扫描”。 填写管理地址和 域名 别称，然后单击“下一步”。

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扫描漏洞 HSS支持扫描Linux漏洞、Windows漏洞、Web-CMS漏洞、应用漏洞和应急漏洞，并提供自动扫描、定时扫描（漏洞策略配置）和手动扫描三种扫描方式： 自动扫描 默认每日自动扫描Linux漏洞、Windows漏洞以及Web-CMS漏洞，每周一自动扫描应用漏洞。应用漏

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漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞？ 漏洞管理服务支持扫描的漏洞有： 弱口令检测 SSH、Telnet、FTP、MySQL、PostgreSQL、Redis、SMB、WinRM、Mongo、MSSQL Server、Memcached、SFTP。 前端漏洞 SQL注入、XSS、 CS RF、URL跳转等。

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基本使用逻辑 父主题： Web SDK

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击。 全量同步：全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级：勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体：在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 快速复制逻辑实体：在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 调整逻辑实体的分层：在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入 SDK 后，需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到用户加入的回调后，可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中，也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。 GaussDB 当前只提供逻辑解码功能，因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力， GaussDB使用 SQL函数接口

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事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户，它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围：0或1，默认值为0。 0：设为0时，事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 1：设为1时，事物的BEGIN逻辑日志输出事务的用户名。

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逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类，支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优，并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间，最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法，因此在考虑使用逻辑回归模型前，要保证

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逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日

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逻辑复制函数 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name') 描述：创建逻辑复制槽。 参数说明： slot_name 流复制槽名称。 取值范围：字符串，仅支持小写字母，数字，以及_?-.字符，且不支持“

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