内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    漏洞检测基本原理 更多内容
  • 漏洞管理服务支持哪些安全漏洞检测?

    漏洞管理服务支持哪些安全漏洞检测? 安卓应用支持七大类漏洞检测:配置安全、加密安全、组件安全、签名证书安全、存储安全、权限安全、网络安全。 鸿蒙应用及服务支持七大类安全漏洞检测:权限安全、网络安全、签名证书安全、公共事件安全、Ability安全、存储安全、加密安全。 父主题: 移动应用安全类

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  • 基本概念

    指根据大数据分析检测出的,对用户资产产生威胁的安全事件。 主机漏洞 主机漏洞是通过版本对比检测检测出的系统和软件(例如:Apache、MySQL等)存在的漏洞,帮助用户识别出存在的风险。 网站漏洞 网站漏洞是通过网络进行爬虫,智能对比漏洞特征检测出的web漏洞。态势感知具有OWASP

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  • HDFS基本原理

    ZKFC是需要和NameNode一一对应的服务,即每个NameNode都需要部署ZKFC。它负责监控NameNode的状态,并及时把状态写入ZooKeeper。ZKFC也有选择谁作为Active NameNode的权利。 ZK Cluster ZooKeeper是一个协调服务,帮助ZKFC执行主NameNode的选举。

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  • MemArtsCC基本原理

    RemoteStore 提供访问OBS服务器的接口,同时内部支持通过流控机制控制预取带宽。 CM(Cluster Manager) 该集群管理模块需要具备集群视图管理,提供静态和动态视图的更新、帮助业务实现快速选主,且集群管理本身要保证服务的高可靠、视图等数据的一致性等。 父主题:

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • Spark基本原理

    与Hadoop集成:Spark能够直接运行于Hadoop的集群,并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势: MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming,支持DataSet

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  • Hue基本原理

    Hue基本原理 Hue是一组WEB应用,用于和MRS大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录;

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  • Storm基本原理

    Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker

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  • Flink基本原理

    Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景

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  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • Ranger基本原理

    Admin同时提供服务,任意一个RangerAdmin故障不会影响Ranger的功能。 高性能 Ranger提供Load-Balance能力,通过浏览器访问Ranger WebUI时Load-Balance会自动选择当前负载较小的RangerAdmin来提供服务。 父主题: Ranger

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • HBase基本原理

    RegionServer负责提供表数据读写等服务,是HBase的数据处理和计算单元。 RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起,实现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将

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  • Hive基本原理

    Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。对外提供Hive数据库服务,将用户提

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  • Kafka基本原理

    UI提供Kafka Web服务,通过界面展示Kafka集群中Broker、Topic、Partition、Consumer等功能模块的基本信息,同时提供Kafka服务常用命令的界面操作入口。该功能作为Kafka Manager替代,提供符合安全规范的Kafka Web服务。 通过Kafka

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  • HetuEngine基本原理

    表1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理,用作计算实例的资源管理校验,健康监控与自动维护等。

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  • Apache Log4j2漏洞检测相关问题

    Apache Log4j2漏洞检测相关问题 网站漏洞扫描和主机扫描是否支持Apache Log4j2漏洞检测检测原理有何不同? 答:网站漏洞扫描和主机扫描支持Apache Log4j2漏洞检测,但检测原理不同。网站漏洞扫描检测原理是基于漏洞POC验证,如果没有攻击入口或路径,

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  • ClickHouse基本原理

    数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由1到多个分片组成,而每个分片则对应了ClickHouse的1个服务节点。分片的数量上限取决于节点数量(1个分片只能对应1个服务节点)。 ClickHouse提供了本地表 (Local Table)与分布式表 (Distributed

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 漏洞扫描

    中“录入待漏洞扫描资产”章节。 操作步骤 登录华为乾坤控制台,选择“ > 我的服务 > 漏洞扫描服务 ”。 在右上角菜单栏选择“漏洞扫描”。 支持选择以下几种扫描场景。 全量扫描:对服务器、终端设备等多种资产类型进行漏洞扫描,包括系统漏洞扫描、应用漏洞扫描、数据库漏洞扫描。 专项扫

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  • 漏洞扫描

    漏洞扫描 产品介绍 服务开通 部署指南 用户指南

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