横向端口扫描行为 更多内容
  • 右键单击行为

    右键单击行为 在终端内部单击鼠标右键时,将复制选定的文本(如果有),并释放选中内容。如果未选择文本,则执行粘贴。这可以使用terminal.integrated.rightClickBehavior单击行为设置进行配置。 父主题: 使用鼠标

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  • 行为分析智能

    行为分析智能 配置全局参数 配置区域进入检测 配置人员在特定区域徘徊、滞留检测 配置人员越线检测 配置停车侦测 父主题: 智能配置

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  • 安全沙箱机制

    on安全沙箱来单独运行横向联邦作业,做到作业运行的安全隔离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为,来验证安全沙箱防护能力。 发起方获取某个横向联邦训练作业的训练结果路径。 图1 获取作业结果路径 发起方执行恶意脚本,试图篡改所获取的路径中的作业训练结果。 图2 执行恶意脚本

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  • 保存横向联邦学习作业

    保存横向联邦学习作业 功能介绍 保存横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 评估型横向联邦作业流程

    评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果,可以进一步评估横向联邦模型,将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮,获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径,下载模型文件。由于Logistic

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  • 执行横向联邦学习作业

    执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 获取横向联邦学习作业详情

    获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 横向联邦训练作业对接MA

    横向联邦训练作业对接MA 前提条件 MA Lite资源池已创建完毕。 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择存储方式和数据目录,参考4.1 部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在数据目录中完成数据发布,参考4

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  • CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容

    CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容 功能介绍 通过该接口调用实现CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前,您需要提前获取到地区和终端节点,即下文中的Endpoint值。 接口约束 扩容实例磁盘 磁盘大小要求(分片数*4GB )的整数倍。

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  • 个体事件行为检测

    个体事件行为检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例: { "event_type": 720896, "task_id": "de6f35a7cd904830b2ca544e4613febe"

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  • 用户行为分析(邀测)

    用户行为分析(邀测) 功能介绍 用户行为分析,该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/datamap/uba 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • SEC09-02 安全事件记录及分析

    来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处(例如内外网的交界处、ELB流量转发处等)检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略

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  • 云上个体事件行为检测

    云上个体事件行为检测 创建云上个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 主机面临的安全问题

    主机面临的安全问题 概述 对外攻击:端口扫描 挖矿 勒索 父主题: 主机安全排查

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  • 边缘个体事件行为检测

    边缘个体事件行为检测 创建边缘个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 服务会记录哪些用户行为数据

    服务会记录哪些用户行为数据 KooMap服务不会记录用户的任何行为数据。 父主题: 运营分析

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  • 利用白名单机制避免告警误报

    可疑的勒索加密行为、隐藏账号创建、读取用户密码凭据、可疑的SAM文件导出、可疑shadow copy删除操作、备份文件删除、可疑勒索病毒操作注册表、可疑的异常进程行为、可疑的扫描探测、可疑的勒索病毒脚本运行、可疑的挖矿命令执行、可疑的禁用windows安全中心行为、可疑的停止防火

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  • 警告标志前行为(Warning Sign)检测

    警告标志前行为(Warning Sign)检测 警告类交通标志前行为检测的目的是判断主车在各种警告类标志前行为是否合理,主要包括两个方面的检测: 在警告类标志前车速是否太大 在警告类标志前是否有明显的加速行为 本设计认为当主车的车速大于或者加速度大于时,警告类标志前行为检测不通过。

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  • 红灯前行为(Run Red Light)检测

    红灯前行为(Run Red Light)检测 红灯前行为检测的目的是判断主车在遇到红灯时能否在停止线前停车, 并且与停止线的距离保持在合理的范围。 判断能否在停止线前停车是指当主车前端超出停止线后, 主车速度大于零时, 则主车没能在停止线前停车。 这要排除主车在非箭头红绿灯右转的情况。

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  • 创建网站漏洞扫描任务

    、暗链、恶意链接。 如果您当前的服务版本已经为专业版,不会提示升级。 基础版支持常见漏洞检测、端口扫描。 专业版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描。 高级版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描。 企业版支持常见 网站漏洞扫描 、基线合规检测、弱密码、端口检测、紧急漏洞扫描、周期性检测。

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  • 界面可定制,支持基于插件的横向能力扩展

    界面可定制,支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面支持不同配色风格,插件位置可根据需要自由编排。 支持插件扩展,通过实例内置的插件市场搜索和安装插件,实现能力横向扩展。 父主题: 产品优势

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