多线程端口扫描 vb 更多内容
  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。您也可以使用SDK提供的断点续传上传接口进行大文件上传。 父主题:

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  • IoTDB Kafka样例程序

    Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java: 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB,Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景,在“KafkaProperties

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  • STAR-CCM+安装与运行

    系统默认关闭,如果是打开的,需要进行关闭。 判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程,如果:逻辑核数 = 物理核数,说明没有开超线程;逻辑核数 = 2*物理核数,说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息,所需要参数解释如下:

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  • Impala开发规则

    where name is not null;注:表tbl_src的id字段为Int类型,name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作,当应用程序第一次登录成功后,所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例:

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题: 常见问题(Java SDK)

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  • 产品优势

    单线程架构,后续请求都会变慢 采用单线程架构,大Key请求会导致后续所有请求变慢,还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构,能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构,提高并发的同时,也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰,带宽限流问题 容易触发流控,影响业务

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  • HDFS样例程序开发思路

    在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解,以“/user/hdfs-examples/test.txt

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  • 技能开发

    在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘 服务器 上? 开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办? 如何使用多线程进行技能推理? 创建技能接口报错403怎么办?

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  • 创建Configuration

    HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.cloudtable

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  • IoTDB Kafka样例程序

    Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java: 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB,Kafka集群数据由“Producer.java”产生。 根据实际场景,在“KafkaProperties

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  • 快照参数配置

    指定Roach读取数据文件的数据块大小,取值范围为5242880~268435456,单位是Byte。 67108864 cpu-cores 备份参数 Roach启动多线程并发时,可以使用的CPU核数。 为节点CPU逻辑核数总和的1/2 master-timeout 备份参数 指定Roach master节点

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  • 创建Configuration

    HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.cloudtable.hbase

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  • 什么是分布式缓存服务

    0之前版本,通常受到慢请求单线程处理的制约,任何一个慢请求的出现都会带来其它用户请求的延时。Redis多线程高性能版对从IO到后端事件处理的全流程,进行了多线程并行优化;通过公平自旋锁实现多线程高效访问缓存数据;通过优化Key逐出算法,提升逐出效率1倍以上;通过支持SubKey过期提高了大Key读写性能。

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  • 漏洞管理简介

    表2 网站漏洞检测项说明 检测项 说明 Web常规漏洞扫描 默认必选扫描项。扫描常规的30+种Web漏洞,包括XSS、SQL等网站漏洞。 端口扫描 (可选)扫描 服务器端口 的开放状态,检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 弱密码扫描 (可选)扫描网站的弱密码漏洞。 全方位的OS连接,

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  • 添加网站安全监测任务

    Web常规漏洞扫描(包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞) 提供了常规的30多种常见漏洞的扫描,如XSS、SQL等漏洞的扫描。默认为开启状态,不支持关闭。 端口扫描 检测主机打开的所有端口。 弱密码扫描 对网站的弱密码进行扫描检测。 CVE漏洞扫描 CVE,即公共暴露漏洞库。漏洞管理服务可以快速更新漏洞规则,扫描最新漏洞。

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  • HBase应用开发规则

    个实例,个别场景下依然需要重构,可参见下一条规则)。 正确示例: 注意该实例中提供的以Map形式缓存Table实例的方法,未必通用。这与多线程多Table实例的设计方案有关。如果确定一个Table实例仅仅可能会被用于一个线程,而且该线程也仅有一个Table实例的话,就无须使用Map。这里提供的思路仅供参考。

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  • ADM_HIST_SQLSTAT

    text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 ELAPSED_TIME_DELTA bigint 有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 CPU_TIME_DELTA bigint CPU时间(单位:微秒)。 EXECUTIONS_DELTA integer

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  • 开发规范

    库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 在多线程环境下使用驱动: JDBC驱动程序不是线程安全的,不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。 父主题: 应用程序开发教程

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  • HDFS样例程序开发思路

    在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解,以“/user/hdfs-examples/test.txt

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  • PERF05-02 通用算法优化

    程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。 使用并行计算:对于一些计算密集型的算法,可以使用并行计算来提高程序性能。可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题: 算法优化

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  • 创建Configuration

    HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huaweicloudtable

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