有一定的加速效果。目前暂时没有提供针对性的模板，C++多线程技能模板，可在HiLens Studio中依据技能模板“Studio_Multi_Thread_CPP”新建技能项目，进行技能开发。 图1 C++多线程技能模板 父主题： 技能开发

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huawei.bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 /** * 指定Key值为当前ThreadId，发送数据。 */ public void run() { LOG .info("Producer:

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在Background线程数监控中，线程数目最近半小时时间内是否有异常偏高（默认队列数值为100，偏高数值>=90）。 是，执行3。 否，执行5。 调整提交到background线程池的任务数（比如，取消一些后台性能低，耗时长的任务）。 “Background线程数”和“Background线程数使用率”是否下降。

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bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类中，用于实现对指定Topic的并发消费。 Kafka不支持无缝集成SpringBoot项目。 代码样例 单个消费者线程的doWork()方法逻辑（run方法重写）。 /** * 订阅Topic的消息处理函数

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 创建函数

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cted Write队列中总的已拒绝任务数 CSS 集群中各节点在写入线程池中的已拒绝任务数之和。 ≥ 0 sum_thread_pool_search_rejected Search队列中总的已拒绝任务数 CS S集群中各节点在搜索线程池中的已拒绝任务数之和。 ≥ 0 sum_th

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cted Write队列中总的已拒绝任务数 CSS集群中各节点在写入线程池中的已拒绝任务数之和。 ≥ 0 sum_thread_pool_search_rejected Search队列中总的已拒绝任务数 CSS集群中各节点在搜索线程池中的已拒绝任务数之和。 ≥ 0 sum_th

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name 端口名称 当前线程数 该端口的当前线程数 当前繁忙线程数 该端口在采集时间点的当前繁忙线程数 最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数 最大线程数 该端口的最大线程数 最大连接数 该端口的最大连接数 当前连接数 该端口在采集时间点的当前连接数 连接数峰值 该端口在采集周期内最大连接数

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Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞）。 端口扫描。 在扫描配置界面开启“是否将本次扫描升级为专业版规格（￥99.00/次）”时，则可按专业版进行Web漏洞扫描，扫描内容如下： Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞）。 端口扫描。 弱密码扫描。 CVE漏洞扫描。 网页内容合规检测（文字）。

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客户端数，队列数) 单客户端线程数的调整需谨慎，不能盲目调大线程数，如果设置过大的线程数反而会带来大量的线程切换开销。 理想环境下单客户端的最优线程数计算模型为：C *（T1+T2）/T1。 其中，C为单机vCPU核数，T1为业务逻辑的CPU计算耗时，T2为外部I/O操作耗时，另外线程

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网站报告管理 获取网站扫描结果 获取网站端口扫描结果 获取网站业务风险扫描结果 更新网站漏洞的误报状态 获取网站扫描报告状态 生成网站扫描报告 下载网站扫描报告 父主题： API

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bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 生产者类线程类的run方法逻辑。 /** * 生产者线程执行函数，循环发送消息。 */ public

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持有读锁的线程数 持有读锁的线程数。 Count 60 number_of_threads_waiting_to_be_read 等待读的线程数 等待读的线程数。 Count 60 number_of_threads_waiting_to_be_written 等待写的线程数 等待写的线程数。

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PU个数。 取值范围：0~数据库实例CPU核数。其中0表示后台线程没有CPU上限控制；如果参数值大于0，表示后台线程可以使用的CPU核数不能超过这个值。 backend_share：后台线程中除了vacuum线程之外线程的权重。举例：backend_share=80，在Defau

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min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内存，每个DB的底噪内存是2M，平

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min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内存，每个DB的底噪内存是2M，平

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系统默认关闭，如果是打开的，需要进行关闭。 判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息，所需要参数解释如下：

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_CTRL_STATUS返回当前实例线程池相关静态线程的统计信息。线程池开启状态下，CN线程池支持该视图查询。连接DN查询返回空行；线程池关闭下返回空行；参数static_thread_pool_num设置为0或小于线程池group数时静态线程池默认值为0。查询该视图需要PUBLIC权限。

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指标集 指标 说明 线程 当前线程数 当前线程数。 死锁线程数 死锁线程数。 守护线程数 守护线程数。 所有启动线程数 所有已经启动的线程数。 峰值线程数 峰值线程数。 线程状态 WAITING状态线程数 等待状态线程数量。 TERMINATED状态线程数 终止状态线程数量。 RUNNABLE状态线程数

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采集周期内gc的时间 - INT SUM 线程(thread，JVM线程数统计) liveCount 当前线程数 当前线程数 - INT AVG daemonCount 守护线程数 守护线程数 - INT AVG peakCount 峰值线程数 峰值线程数 - INT AVG runnableStateThreadCount

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取或被篡改的风险，导致业务中断，造成重大损失，主机安全是业务安全的重中之重。 本文将重点介绍主机可能面临的以下几个安全问题： 对外攻击：端口扫描 挖矿 勒索 父主题： 主机面临的安全问题

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