我的工作空间 我的导出任务 我的导入任务 父主题： 设计态使用指南

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MySQL原生的DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新的临时表。 对原表加写锁（禁止DML）。 在1建立的临时表执行DDL。 将原表中的数据copy到临时表。 释放原表的写锁。 将原表删除，并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表，禁止DML写操作。当Lock

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obsftp对操作系统的版本要求依赖于安装的Python版本，Python版本要求为2.7.9及以上的2.7系列。 免安装&配置：拥有默认配置，解压后直接启动使用。 开源透明：obsftp工具使用Python语言编程，完整的源代码可直接在GitHub获取；可以根据自己的业务诉求进行灵活的二次开发和改造。

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： Java

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： PHP

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工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成，为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具，开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者（API提供方）可以在API中心申请入驻为服务商，然后自助发布上架API。上架成功后，API

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具下载 命令行客户端（包含GDS工具包） 本章节各工具下载地址中的8.0.x、8.1.x、8.2.x等指的是集群版本，而非工具版本。 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Microsoft Windows Microsoft Windows

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具类 毕昇编译器 应用加速工具 Pod带宽管理工具 安全加固工具

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命令执行后生成对应算子类型查询到的详细信息的“ma-advisor*.xlsx”文件，将会给出相关算子的Taskid，以及给出对应算子的堆栈信息。 图11 生成结果 表5 参数解释 参数 缩写 是否必填 说明 --data-dir -d 必填 代表存储Profiling单卡性能数据的目录，目录下需包含trace_view

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工具中心 管理用户组 父主题： 普通用户指南

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et。 添加私有工具 您使用的工具如果不在G CS 提供的公共工具中（公共工具的范围请参见公共工具的范围），您可以通过添加私有工具，使用自定义工具。 如要使用自有工具镜像，添加私有工具前，您需要前往 容器镜像服务 SWR上传镜像。 登录GCS控制台，选择左侧导航栏的“工具仓库”，在右侧页面单击“添加工具”。

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单击卡片或单击卡片右上角的并选择“创建任务”。 下架卡片 单击卡片右上角的并选择“下架”，下架后服务场景页面将不展示该卡片。下架服务卡片后，原子服务场景关联的原子任务不能再次被执行，待该原子场景被重新上架后，关联的原子任务恢复执行功能。 服务下架时，需确认服务是否被定时运维场景引用，如果已被引用，需先删除被引用场景，

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错

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过界面图形化的方式查看ZooKeeper。 有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

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Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，不可变Key-Value对，这些Tuple会以一种分布式的方式进行创建和处理。 Stream Storm的关键抽象，是一个无边界的连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed

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精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检

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个队列，再选择队列上的一个应用，并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败，将选择下一个应用。选择一个应用后，调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高到低依次为：本地资源的申请、同机架的申请，任意机器的申请。 图2 资源分配模型 YARN原理 新的Hadoop Map

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stroZero的服务编排功能，类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑的程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用的方法。同时，在程序内部，也可以调用其他的方法。 AstroZero中的服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化，拖拉拽的方式去编程。如图1所

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