端口扫描的三个特征 更多内容
  • 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息

    根据数据集entitiesId获取数据集特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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  • 主机面临的安全问题

    主机面临安全问题 概述 对外攻击:端口扫描 挖矿 勒索 父主题: 主机安全排查

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  • DataGovernance,DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么?

    te和DataModeling三个目录作用是什么? DataGovernance是从DG同步数据默认归属目录;DataGenerate是数据生成服务注册数据集默认目录;DataModeling是数据建模默认目录。元数据管理(新版本)中创建模型会放在DataModeling目录下统一管理。

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  • 决策树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 分割特征最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 设备导入License后,特征库无法升级

    设备导入License后,特征库无法升级 问题描述 设备导入License后,需要将AV和IPS特征库升级到最新版本,进入“系统 > 升级中心”,单击“立即升级”执行特征库升级,提示“升级 服务器 域名解析失败,请检查配置或网络”,特征库升级失败。 可能原因 设备不能连接公网,无法连接到升级中心。

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  • 随机森林分类特征重要性

    - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含实例数目,默认为1 min_info_gain

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  • 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息

    根据数据集entitiesId获取数据集特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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  • 数据准备

    外由于原始数据集较小,采用了Imbalanced-Learn中SMOTE算法,进行了数据集扩充。下表为扩充过后数据集统计信息。 乳腺癌数据集统计信息。 统计量 取值 特征数目 30 xx医院训练样本数目 7366 其他机构训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257

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  • 多云多活的客户群体有哪些?具有什么样的客户特征?

    多云多活客户群体有哪些?具有什么样客户特征? 首先多活容灾方案是水平方案,不会去选择用户。只是当前方案还不适合大规模推广,如果客户有诉求,可直接在华为云官方网站咨询或者找华为云一线销售咨询。 父主题: 多活容灾方案相关问题

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  • 创建扫描任务

    Web常规漏洞扫描(包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞) 提供了常规30多种常见漏洞扫描,如XSS、SQL等漏洞扫描。默认为开启状态,不支持关闭。 端口扫描 检测主机打开所有端口。 弱密码扫描 对网站弱密码进行扫描检测。 CVE漏洞扫描 CVE,即公共暴露漏洞库。漏洞管

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  • 信息架构概述

    operty之间关系。 ABM元模型(MOF M2元模型)在设计时参考了开源项目[DataHub MM]设计方式,形成六个要素: Entity:实体。 Signature:实体特征,被多个实体复用特征,是一种特殊属性组合。 Attribute:附属于实体一般实体属性。 R

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  • 决策树分类特征重要性

    prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 分割特征最大分箱个数 min_instances_per_node - 决策树分裂时要求每个节点必须包含实例数目 min_info_gain

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  • 梯度提升树分类特征重要性

    prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含实例数目,默认为1 min_info_gain

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 按需计费

    适用场景 按需计费适用于短期使用场景。 适用计费项 表1 按需计费适用计费项 计费项 说明 Web漏洞扫描次数 使用漏洞管理服务基础版进行Web漏洞扫描,升级为专业版规格按次计费(¥99.00/次)。 进入漏洞管理服务后,您可以免费使用基础版配额内Web 网站漏洞扫描 功能( 域名

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  • 网站报告管理

    网站报告管理 获取网站扫描结果 获取网站端口扫描结果 获取网站业务风险扫描结果 更新网站漏洞误报状态 获取网站扫描报告状态 生成网站扫描报告 下载网站扫描报告 父主题: API

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  • 概述

    数据、程序运行在主机上,一旦主机被黑客成功入侵,数据将面临被窃取或被篡改风险,导致业务中断,造成重大损失,主机安全是业务安全重中之重。 本文将重点介绍主机可能面临以下几个安全问题: 对外攻击:端口扫描 挖矿 勒索 父主题: 主机面临安全问题

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  • 安全声明

    漏洞扫描服务 使用到nmap工具,对该工具说明如下。 保留原因 nmap工具是资产漏洞扫描必备工具,没有此工具将无法扫描出漏洞。 使用场景 nmap工具为漏洞扫描服务提供必不可少功能:例如:端口扫描、服务扫描、操作系统识别等能力。 风险 通过该工具,用户可以对其内网资产进行漏洞扫描,暂无风险。

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  • 边界防护与响应

    反序列化攻击检测 反序列化是指把字节序列恢复为对象过程,如果Web应用在进行反序列化时接收用户输入数据,且缺少对输入数据必要验证,那么攻击者可以通过构造恶意输入,让反序列化产生非预期对象,导致任意代码执行。算法基于反序列化攻击中恶意流量特征进行检测,并支持攻击成功判定。 暴力破解检测

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  • 发起会议或预约会议时,允许入会的三个选项分别代表什么意思?

    发起会议或预约会议时,允许入会三个选项分别代表什么意思? “允许入会”可以设置允许与会人员范围。 所有人:企业内外用户都可以通过会议ID和会议密码加入会议。 仅企业内人员:只有企业内部员工才可以通过会议ID和会议密码加入会议,企业外部人员无法入会。 仅会议邀请人员:只有被邀请成员才可以加入会议,未被邀请的人员无法加入会议。

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  • PERF06-01 分层看护

    关键策略 基于业务部署架构,一般可以从最底层硬件基础设施到最上层应用分成5层资源,云上服务可以只需要关注虚拟网络、实例、应用三层。结合每一层资源特征指标进行分层建模,分别设置不同梯度性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成一般、紧急、重要三个梯度,对应每个梯度指标配套对应

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