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  • 服务编排时提示“ERROR:syntax error at or near “limit””,怎么办?

    服务编排时提示“ERROR:syntax error at or near “limit””,怎么办? 工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)会自动判断是否带limit。如果您在编排时没有带limit,iDME会自动拼

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  • ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值

    击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > CPU和内存 > UserSync非堆内存使用率”,单击“确定”。 图1 UserSync非堆内存使用率 查看UserSync使用的非堆内存是否已达到UserSync设定的阈值(默认值为最大非堆内存的80%)。 是,执行4。 否,执行6。

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  • Oracle -> GaussDB

    PUBLIC SYNONYM u1.syn FOR u1.object1; CREATE SYNONYM public.syn FOR u1.object1; 否 CREATE PUBLIC SYNONYM u2.syn FOR u1.object2; CREATE SYNONYM public

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  • PG

    PG_SYNONYM PG_SYNONYM系统表存储同义词对象名与其他数据库对象名间的映射信息。 表1 PG_SYNONYM字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段,必须明确选择)。 synname name 同义词名称。 synnamespace oid 包含该同义词的名字空间的OID。

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  • 对象存储迁移服务 OMS

    - oms:synctask:list 授予查询同步任务列表权限 list synctask - oms:synctask:create 授予创建同步任务权限 write synctask - oms:synctask:get 授予查询指定同步任务权限 read synctask -

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  • 开始使用

    686”,即可访问DBSyncer管理员初始化界面, 在 账号/密码 输入框填写admin/admin,即可成功登录。 图2 DBSyncer管理员初始化界面 图3 DBSyncer管理员登录 进入DBSyncer管理员成功登录操作界面。 图4 DBSyncer管理员操作界面 Mysql数据库迁移操作指南

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  • PG

    PG_SYNONYM PG_SYNONYM系统表存储同义词对象名与其他数据库对象名间的映射信息。 表1 PG_SYNONYM字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段,必须明确选择)。 synname name 同义词名称。 synnamespace oid 包含

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  • PG

    PG_SYNONYM PG_SYNONYM系统表存储同义词对象名与其他数据库对象名间的映射信息。 表1 PG_SYNONYM字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 synname name 同义词名称。 synnamespace oid 包含该同义词的名字空间的OID。

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  • 使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表

    apache.hudi.hive.HiveSyncTool.syncHoodieTable(HiveSyncTool.java:286) at org.apache.hudi.hive.HiveSyncTool.doSync(HiveSyncTool.java:213) 回答 原因:

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  • 设置函数异步配置信息

    UpdateFunctionAsyncInvokeConfigRequestBody{ EnableAsyncStatusLog: &enableAsyncStatusLogUpdateFunctionAsyncInvokeConfigRequestBody, MaxAsyncRetryAttempts:

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  • PG

    PG_SYNONYM PG_SYNONYM系统表存储同义词对象名与其他数据库对象名间的映射信息。 表1 PG_SYNONYM字段 名称 类型 描述 synname name 同义词名称。 synnamespace oid 该同义词所在的命名空间的OID。 synowner oid

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  • Python语言从V1迁移到V2时需注意哪些兼容性问题?

    loop.close() 如果迁移到V2,需修改为: loop_tmp = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop_tmp) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(func(arg1

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  • 获取容灾实例数据同步状态

    "status": "SYNCING", "data_sync_indicators": { "rsync_ops": 100, "rsync_wal_size": 30, "rsync_push_cost": 30, "rsync_send_cost":

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  • 其他管理接口

    "total_synced_times" : 27, "total_empty_times" : 25, "total_synced_files" : 4, "total_synced_bytes" :

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  • 下载软件

    在命令行界面,下载解压软件包DirSyncScript.zip,并解压到/opt/huawei目录下。 wget https://obs-sap-cn-south-1.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com:443/Rsync/DirSyncScript.zip -P

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  • 批量写入Hudi表

    datasource.hive_sync.enable", "true"). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", ""). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class"

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  • Hudi系统函数

    6 7 CALL hudi_sync('public.hudi_sync_i', 'public.hudi_mor_ft'); NOTICE: execute full sync CONTEXT: PL/pgSQL function hudi_sync(regclass,regclass)

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  • 同步备份还原点

    ImportCheckpointRequest(); SyncReq body = new SyncReq(); SyncParam syncbody = new SyncParam(); syncbody.withAutoTrigger(false)

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  • RDS.HA.Mysql

    string 备机同步参数 取值说明:MySQL为“async”或“semisync”,“async”为异步模式,“semisync”为半同步模式 取值约束:{u'valid_values': [u'async', u'semisync']} 使用建议:根据规格按需选择 enable

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  • 实时任务接入

    datasource.hive_sync.enable=true hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields= hoodie.datasource.hive_sync.database= hoodie.datasource.hive_sync.table=

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  • 前期准备

    生产收货同步字段(部分)如下, SparkPack 企业ERP存储过程准备: 在SparkPack 企业ERP生产工单新增两个自定义字段U_SynStatus和U_SynFlag; 然后添加如下存储过程: IF object_type IN ('202') AND transaction_type

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