取消选中可选列前的单选框，自定义可选列的展示与隐藏。 单击列表右上的，可以导出当前页的列表信息，最大支持导出100条。 单击“当前线程数”、“busy线程数”、“busy线程数峰值”等列的蓝色字体数值，可以查看所选时间段内该Web容器的趋势图。 单击“版本”列的版本信息，可以查看对应版本详情。

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登录WEB 使用手机+短信登录? 使用账号登录? 使用Uniportal登录（ Uniportal：华为内部账号） 父主题： ISDP系统登录

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删除指定桶的Website配置。

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查询指定仓库的webhook 功能介绍 获取仓库webhook 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/repositories/{group

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目前官方已在最新的版本中修复了该漏洞，请受影响的用户及时升级安全版本。 下载地址：https://github.com/opencontainers/runc/releases。 检测与解决方案 华为云 容器安全服务 （CGS）支持对该逃逸漏洞的预防与逃逸行为监测能力。 CGS实时监测容器集群节点中的容器运行状，并对异常事件进行告警和提供解决方案。

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设置桶的Website配置。ErrorDocument，IndexDocument和RoutingRules必须配套使用，且与RedirectAllRequestsTo互斥。当设置了这三个字段时，不能设置RedirectAllRequestsTo；反之，当设置了RedirectAllRequestsTo时，不能设置ErrorDocumen

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访问Presto的WebUI 用户可以通过Presto的WebUI，在图形化界面查看Presto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问，建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt

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单击“当前线程数”、“busy线程数”、“busy线程数峰值”等列的蓝色字体数值，可以查看所选时间段内该Web容器的趋势图。 单击“版本”列的版本信息，可以查看对应版本详情。 在Web容器页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2 选择实例和监控项

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stroZero的服务编排功能，类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑的程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用的方法。同时，在程序内部，也可以调用其他的方法。 AstroZero中的服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化，拖拉拽的方式去编程。如图1所

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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当前Pod数与期望Pod数的计算方法如下： 当前Pod数 = 所有集群中状态为Ready的Pod数量 在计算期望Pod数时，HPA Controller会选择最近5分钟内计算所得的Pod数的最大值，以避免之前的自动扩缩操作还未完成，就直接执行新的扩缩的情况。 期望Pod数 = 当前Pod数

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要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错

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过界面图形化的方式查看ZooKeeper。 有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

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Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，不可变Key-Value对，这些Tuple会以一种分布式的方式进行创建和处理。 Stream Storm的关键抽象，是一个无边界的连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed

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精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检

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个队列，再选择队列上的一个应用，并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败，将选择下一个应用。选择一个应用后，调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高到低依次为：本地资源的申请、同机架的申请，任意机器的申请。 图2 资源分配模型 YARN原理 新的Hadoop Map

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