分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    GaussDB for Redis跨可用区容灾 更多内容
  • 跨可用区容灾

    可用区容灾 创建可用区集群实例 创建可用区副本集实例

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  • 配置跨可用区容灾

    配置可用区容灾 操作场景 由于不可抗力因素(比如火灾)或者设备故障(软、硬件破坏),导致生产站点故障,且在短时间内无法恢复时,SDRS可提供可用区RPO=0的 弹性云服务器 容灾保护。 采用存储层同步复制技术提供可用区容灾保护,满足数据崩溃一致性,当生产站点故障时,通过简单

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  • 配置跨可用区容灾

    配置可用区容灾 操作场景 由于不可抗力因素(比如火灾)或者设备故障(软、硬件破坏),导致生产站点故障,且在短时间内无法恢复时,SDRS可提供可用区RPO=0的弹性 云服务器 容灾保护。 采用存储层同步复制技术提供可用区容灾保护,满足数据崩溃一致性,当生产站点故障时,通过简单

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  • 实施步骤(部署跨可用区容灾)

    实施步骤(部署可用区容灾) 配置可用区容灾 容灾演练(同步复制) 生产站点故障恢复业务

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  • 实施步骤(部署跨可用区容灾)

    实施步骤(部署可用区容灾) 配置可用区容灾 容灾演练(同步复制) 生产站点故障恢复业务 父主题: 两地三中心容灾最佳实践(SDRS+CBR)

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  • 跨云容灾

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 数据保护技术

    Mongo:设置SSL数据加密 可用区部署 为了达到更高的可靠性,GeminiDB支持选择3可用区可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离,GeminiDB会自动将实例下的节点Hash均衡部署在3个可用区内,实现可用区容灾部署。 GeminiDB Redis:购买实例选择可用区部署 GeminiDB

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  • 容灾和多活策略

    正常建立连接以及读写数据。 图4 主备实例可用区示意图 图5 读写分离实例可用区示意图 图6 Proxy集群实例可用区示意图 图7 Cluster集群实例可用区示意图 当集群实例选择可用区部署时,每一个分片的主备节点都为可用区部署。读写分离实例的主备节点和集群实例每个

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  • 跨云容灾方案

    对于有状态应用,通过SDRS服务实现云的虚拟机数据复制与容灾切换,并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件层:Redis、Kafka集群可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库高可用,通过DRS 数据复制服务 实现云的数据库复制与容灾切换;并可定期自动备份数据,在数据丢失时快速恢复业务。

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  • 方案概述

    件的流量可用区进行分发; 创建云数据库 RDS for MySQ L实例 ,主备分区部署,具备可用区故障容灾的能力; 创建云数据库 GaussDB (for Influx)集群,3AZ架构部署,具备可用区故障容灾的能力; 创建分布式缓存服务 Redis版,兼容Redis,为用户提

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  • DCS实例是否支持跨可用区部署?

    D CS 实例是否支持可用区部署? Redis主备/集群/读写分离实例、Memcached主备实例支持可用区(AZ)部署。 当主备或者集群或者读写分离实例进行可用区部署时,如果其中一个可用区故障,另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点,对外提供服务,从而提供更高的容灾能力。

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  • 跨云容灾的优势

    跨云容灾有以下的主要优势:节约成本无需自建机房,基础设施免运维资源按需购买,业务弹性伸缩数据压缩传输,降低网络开销无需自建机房,基础设施免运维资源按需购买,业务弹性伸缩数据压缩传输,降低网络开销优质服务兼容传统IT架构,降低业务迁移难度提供多种容灾方案选择(热备容灾、冷备容灾、数据库容灾)统一容灾管理,一键容灾演练兼容传统IT架构,降低业

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  • 故障恢复

    故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 多可用区 可用区指在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。GeminiDB支持将将实例下的节点Hash均衡部署在3个可用区内,实现可用区容灾部署。 父主题: 安全

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  • 方案概述

    压力,避免尖峰流量对应用的影响。 分布式缓存服务 DCS( Redis)主备部署,通过将热点数据放入缓存服务Redis,加快用户端访问速度,提升用户体验。 云数据库 RDS(MySQL)主备部署,提供具备可用区故障容灾能力的高可用数据库。 方案优势 分布式 分布式RabbitMQ

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  • 可靠性功能

    MySQL)实例支持将实例的节点分别部署在多个可用区GaussDB(for MySQL)也支持通过数据迁移服务DRS支持Region内AZ双主灾备,与Region容灾相同。 Region容灾 GaussDB(for MySQL)支持使用数据复制服务(Data Replication

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  • RES03 跨AZ容灾

    Z之间复制数据、负载均衡和AZ故障切换,从而使应用系统具备应对可用区故障的能力。 RES03-01 集群AZ部署 RES03-02 AZ数据同步 RES03-03 对接容灾仲裁,支持自动切换 RES03-04 支持容灾管理 父主题: 高可用设计

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  • RES03-01 集群跨AZ部署

    用层实现AZ容灾;以ECS为例: 对于无状态ECS实例,可利用AS弹性伸缩服务的AZ伸缩能力,或ELBAZ负载均衡能力,实现AZ高可用,在一个可用区故障时能自动快速切换。 对于有状态ECS实例,或BMS实例,建议从应用层实现AZ容灾,支持AZ自动切换或通过容灾管理工具

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  • 跨云双活方案

    行弹性伸缩。 中间件层:Redis、Kafka集群可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性,数据库的数据定期自动备份,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 云场景典型部署架构(99

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  • 故障恢复

    MySQL)支持将实例的节点分别部署在多个可用区,以此来实现可用区容灾能力。 故障转移 GaussDB(for MySQL)是一个多节点的实例,每个实例默认只有1个主节点,其余节点为只读节点。当主节点发生故障时,只读节点会自动升级为主节点,保证实例的可用性。 父主题: 安全

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  • 跨云容灾的能力指标

    跨云容灾的能力指标如表1所示。

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  • 跨Region容灾加解密

    Region容灾加解密 应用场景 当单Region加解密出现服务侧故障时,无法再对数据进行加解密操作,用户可以通过密钥管理服务(Key Management Service,KMS)实现Region容灾加解密,保证业务不中断。 解决方案 当一个或多个Region的KMS服务出

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