创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创

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随着大数据和AI的发展， 数据湖 中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力，例如实现数据的集中式管理，帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于 数据仓库 与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存

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在弹出的“添加公司”窗口中，填写表1信息。 表1 添加公司参数表 参数 说明 集团编码 公司所属集团的编码。 集团名称 公司所属集团的名称。 集团描述 公司所属集团的描述。 公司编号 公司编号，系统唯一值。 公司代码 公司代码。 中文描述 公司的中文描述。 英文描述 公司的英文描述。 中文缩写 公司的中文缩写。 英文缩写

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公司管理 员工管理 查询员工信息列表；新增、编辑、删除；可对员工进行角色分配，使其具有特定的功能操作权限。 图1 员工管理 角色管理 角色信息列表查询；新增、编辑、删除；对角色进行授权，使其具备功能菜单操作权限。 图2 角色管理1 图3 角色管理2 组织机构管理 总部角色用户可查

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适用于中小企规模企业内部数据仓库构建和报表分析。 dwsk3.8U32G.8DPU ARM 8 32 100GB~4000GB 100 1 dwsx3.16U64G.16DPU X86 16 64 100GB~8000GB 100 1 推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量O

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力，例如实现数据的集中式管理，帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存

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一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。

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IoTA.01010021 资产模型名称已存在 错误码描述 资产模型名称已存在。 可能原因 资产模型名称已存在，资产模型名称要求在项目内唯一。 处理建议 请更换资产模型名称后重试。 父主题： 资产建模相关错误码

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范。信息架构包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布四个组件。 数据资产目录是一个组织或企业中用于管理和组织数据资产的结构化文档或系统。它记录了组织内部存在的各种数据资产，包括但不限于数据库、数据集、文件、报告、元数据等信息。数据资产目录的主要目的是为了帮助组织更有效地管理、控制和利用其数据资源。

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01010023 资产模型不存在 错误码描述 资产模型不存在。 可能原因 1、资产模型ID或名称不存在。 2、资产模型已被删除。 处理建议 请填写正确的资产模型。在模型页面中查看资产模型列表，或根据资产模型名称进行搜索，找到所需资产模型，如下图所示： 父主题： 资产建模相关错误码

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IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 错误码描述 资产模型存在循环依赖。 可能原因 资产模型存在循环依赖。举例：已存在模型A、模型B，A中有分析任务类型属性a、其依赖B中属性b作为输入；而B中也有分析任务类型属性b、其依赖A中属性a作为输入，则此时模型A与B之间产生了循环依赖，依赖路径为A

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化的质量规则，支持周期性的监控。 图5 数据质量 数据资产管理：360度全链路数据资产可视化 DataArts Studio 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。数据资产管理可视，支持钻取、溯源等。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 元数据管理

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资产 创建资产 获取资产列表 获取资产详情 修改资产 删除资产 发布资产 父主题： API列表

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全触点数据资产沉淀：实现精细、融合的客户全触点数据资产管理。基于完善的 ID-Mapping 体系与跨端、跨业务线行为数据采集，打通客户全触点数据资产。 方案架构 业务架构 图1 业务架构 方案主要由 华为云计算 底座+智能AI+神策产品产品形成面向金融、零售、互联网、泛企业客户的解决方案：

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，以达到数据质量控制的全面性、可控性、可度量性、可迅速定位和有效解决。 数据资产 数据资产是指数据服务以提升数据资产的管理水平和数据资产的使用效率为目标，搭建数据管理框架，实现统一的数据资产视图、数据资产台账化、指标来源可追溯、数据质量监控的全过程。 数据来源 标注服务可以使用的OBS桶来源。

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辰提炼出数据资产入表三大步骤，以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步：入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表，据此构成数据资源的初始资产价格。 系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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01010026 资产模型个数超过配额限制 错误码描述 资产模型个数超过配额限制。 可能原因 每租户每个项目下资产模型限制1000个。 处理建议 请先删除无用的资产模型后，再添加新资产模型，注意删除资产模型前需先删除该模型下所有资产、最后才能删除该模型。 父主题： 资产建模相关错误码

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应一组设备或对象（如生产线、车间）。在资产建模时，必须利用资产模型来创建资产，资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 节点 资产及资产下的属性都是节点，节点概念主要是为了统计用户已发布的资产、属性的数量规模。

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提供不可篡改、可追溯的一致性业务交易记录，消除双方对账工作，满足审计追溯。 数字资产化 对交易资产和权益的Token化，实现数字资产的生命周期管理。 履行智能合约 实现自动化处理，保证了按照条款忠实执行的公正性。 图1 方案架构 方案优势 消灭了公司间对账工作，保证公司间交易一致性和账务平衡性。 利用Token跟进

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