架构检查方案 架构检查方案功能是基于架构检查中的规则项，设置一个检查规则集合，可将该检查集合设置为架构检查中默认启用的检查规则集，该检查会生成检查任务到架构检查历史中。 单击“新增架构检查方案”，输入方案名称，规则集中的检查项来源基于通用检查规则，选择要配置到规则集中的方案。 新

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允许策略的优先级高于拒绝策略。 业务账号的网络构架 针对大的业务系统，一般是对应一个独立的子账号，在该账号中建议为每个业务系统创建三个独立的VPC：生产VPC、开发VPC、测试VPC，VPC之间彼此隔离。每个VPC至少部署二个子网：应用子网和数据子网，分别对应业务系统的应用层和数

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用户接收到分享后，打开分享链接，无需登录即可查看架构。如需引用架构，可一键引用或引用到指定空间。一键引用即自动引用到快速启动设计，用户无需创建空间/方案即可快速进行架构设计。 图3 一键引用集成架构 架构引用到我的空间 您也可以点击“引用到我的空间”，选择指定的空间、方案，修改架构名称，即可引用到用户指定的空间&方案下。

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支持通过以下方式进行信息架构设计 无模板：创建空白信息架构，之后基于此架构进行设计。 资产模板：通过链接解决方案工作台解决方案加速场中的数据模型资产，搜索选择合适的模板进行引用设计，支持全量引用和部分引用。 标准空间和交付空间内均可创建信息架构。 仅架构师角色可以编辑信息架构；处于审核阶段的信息架构不能被编辑。

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介质中的数据完成读写操作。 GaussDB 通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日

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：基础实体，用于定义和描述对接的应用数据平台的资产。 ：基础特征，用于描述被管理的资产实体的基础特征，新数据会覆盖旧数据。 ：版本特征，用于描述被管理的资产实体的版本特征，通过版本号存储。 ：时序特征，用于描述被管理的资产实体的时序特征，通过时间索引存储。 类型 节点的类型，可在创建节点时

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节点间的联接，具体请参考联接的配置。 单击“确定”，完成业务架构的联接添加。 实体联接表示“Entity-Relationship-Entity”组合的联接。 特征联接表示“Entity-Signature”组合的联接。 在架构设计的画布页面，会显示该业务架构的节点之间的全量联接

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节点创建完成后，可根据业务场景添加或修改节点间的联接，具体请参考联接的配置。 单击“确定”，完成技术架构的联接添加。 实体联接表示实体和实体组合的联接。 特征联接表示实体和特征组合的联接。 在架构设计的画布页面，会显示该技术架构的节点之间的全量联接图。单击节点或联接连线，相关节点与联接连线会高亮显示。

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拥有子流程的数量，不包括子流程的子流程。 children 否 Array of BizCatalogVO objects 下层子目录，只读。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。

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拥有子流程的数量，不包括子流程的子流程。 children 否 Array of BizCatalogVO objects 下层子目录，只读。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。 数据标准管理是指数据标准的制定和实施的一系列活动，包括明确组织职责

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*责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程的描述信息。 上传模板，单击添加文件，选择填写后的流程模板，然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程，在规范设计中已经存在，是否更新已有的流程。支持以下选项：

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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最小化身份：尽可能减少非必要的系统管理员，定时清理过期的身份。 最小化权限：给予用户或实体最小必要权限来执行其工作，以降低潜在的安全风险。 最小化暴露面：对不同的访问区域和访问对象，仅暴露最小的服务端点和最少的服务应用接口。 最小化凭证：尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则（Data

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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