数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    有关数据仓库的案例 更多内容
  • 查询有关组织单元的信息

    object 包含有关新创建组织单元详细信息结构。 表4 OrganizationalUnitDto 参数 参数类型 描述 id String 与组织单元关联唯一标识符(ID)。 urn String 组织单元统一资源名称。 name String 组织单元名称。 created_at

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  • 查询有关创建账号状态的信息

    创建账号和完成请求日期和时间。 created_at String 请求创建账号日期和时间。 id String 请求唯一标识符(ID)。您可以从创建账号初始CreateAccount请求响应中获得此值。 state String 创建账号异步请求状态,in_pro

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  • 查询与我有关的文件列表

    Token。调用KooDriveAPI使用Token认证,拥有Token就代表拥有某种权限,在调用API时候将Token加到请求消息头中,从而通过身份认证,获得操作API权限。Access Token获取请参考对应开发手册,格式参考:Bearer+{access_token} language

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取 数据仓库 数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 查询模型下所有关系

    REJECT: 已驳回 logic_tb_id String 逻辑实体ID,ID字符串。 biz_catalog_id String 归属业务分类id,ID字符串。 catalog_path String 归属业务分类路径 {"l1Id":"","l2Id":"","l3Id":""}。

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  • 案例

    案例 定位任意实体 定位类 查询某个类成员 父主题: 代码搜索

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  • 集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗?

    集群管理规模和控制节点数量有关系吗? 集群管理规模是指:当前集群支持管理最大节点数。若选择50节点,表示当前集群最多可管理50个节点。 针对不同集群规模,控制节点规格不同,但数量不受管理规模影响。 集群多控制节点模式开启后将创建三个控制节点,在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用,不影响业务功能。

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)规格按照产品类型分为存算一体(DWS 2.0)和存算分离(DWS 3.0)。其中存算一体(DWS 2.0)还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。

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  • 数据仓库类型

    布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布性能,重分布完成时间与索引数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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