用户行为分析(邀测) 功能介绍 用户行为分析，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/datamap/uba 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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行为分析智能 配置全局参数 配置区域进入检测 配置人员在特定区域徘徊、滞留检测 配置人员越线检测 配置停车侦测 父主题： 智能配置

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在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云 数据仓库 ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

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用户动态分析 模板介绍 统计周期内，通过分析人均粉丝数、人均关注数、人均好友数、认证用户数、注册用户数等，以了解用户的需求、偏好和行为模式，从而为产品优化和营销策略提供依据。 图1 用户动态分析 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 人均粉丝数 统计周期内，用户关注的人数

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自定义时间仅支持选择30天内的数据。 成员活跃概览 活跃用户数=使用联营Kit开通账号并登录使用的用户数（客户A+客户B+…） 总授权用户数=使用联营Kit开通的授权用户账号数（客户A+客户B+…） 用户活跃度=活跃用户数/总授权用户数 联营商品活跃数据 商家可以查看不同联营SaaS商

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维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。 单击左侧导航栏维度建模，进入维度建模页面，选择右边的新增，进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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40岁≤中年<60岁 老年≥60岁 图2 新建维度年龄分组 单击“确认”，维度信息的添加成功。 在“数据预览”页签右侧单击“刷新预览”，查看新建的维度信息。 图3 查看维度信息 在后续的数据分析中即可分析与新维度相关的信息。 图4 使用新建维度制作仪表板 示例2：本例使用公式编辑：商品

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建 GaussDB (DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环

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用户基础分析模板 模板介绍 统计周期内，通过分析新用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等，了解用户的基本情况。 图1 用户基础分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 注册用户数近7天 最近一周内注册的用户数量。 注册用户数总数 截止到当前时间点，总共注册的用户数量。

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如何按多维度查看成本分析数据 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 选择预置的“按多维度汇总的当月至今成本报告”。 按多维度汇总的当月至今成本报告暂不支持预测。 在“成本分析”详情页中设置查询条件，页面根据时间、汇总维度展示多维度汇总的成本分析数据。 调整汇总维度。

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查询用户物理带宽分析 功能介绍 查询Wi-Fi 6和非Wi-Fi 6设备质量看板分布。 调用方法 GET URL /v1/ci/enaasclient/openapi/wifi/metricdistribution/statistics 表1 请求Query参数列表 名称 类型 是否必选

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分析、记录明细的查询。 详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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删除维度 功能介绍 根据传入的维度ID，删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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服务会记录哪些用户行为数据 KooMap服务不会记录用户的任何行为数据。 父主题： 运营分析

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