Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败？ 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时，ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中的非ViewFS不同。因为目录权限不匹配，所以已提交的MR作业运行失败。 在集群中配置ViewFS

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MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

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.. ] [ ... ] 表示可选多个参数或者不选，如果选择多个参数，则参数之间用空格分隔。 [ x | y | ... ] [ ,... ] 表示可选多个参数或者不选，如果选择多个参数，则参数之间用逗号分隔。 { x | y | ... } [ ... ] 表示可选多个参数，至

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取值样例 --hiveconf 设置Hive服务相关配置。 例如指定执行引擎为MapReduce： 参数：--hiveconf 值："hive.execution.engine=mr" --hivevar 设置用户的自定义变量。 例如设置变量ID： 参数：--hivevar id 值："123"

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在“测试用例”页签，可对用例进行以下操作。 表1 测试用例相关操作 任务 操作步骤 查询用例 可按照＂用例ID＂、＂用例名称＂查询测试用例，也可在搜索框中输入搜索内容对用例进行查询。 删除用例 对于自定义用例，用户可单击用例名称后“操作”栏下的“删除”，删除该场景测试用例。 说明： 删除后该用例将不再应用于测试套件中，请谨慎操作。

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用例管理 创建用例（旧版） 删除用例（旧版） 修改用例（旧版） 调试用例（旧版） 创建用例 修改用例 查询用例 删除用例 父主题： API

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Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

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不能包含特殊字符\@#$%^&*<>。 不能超过255个字符。 用例发布。 当用例状态为“编辑中”时，用例详情页面，单击用例名称后“发布”，可对用例进行发布。 关闭用例。 当用例状态为“已发布”时，用例详情页面，单击用例名称后“关闭用例”，可对用例进行关闭。 修改用例。 单击用例名称，进入用例详情页，单击右上角“编辑”，即可修改用例信息。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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classpath，使其可以包含类目录中相关的MR jars。 说明： 例如，此处利用在框架路径中使用过的别名“mr-framework”对目录进行匹配。 <property> <name>mapreduce.application.classpath</name> <value>$PWD/mr-framew

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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${user}：访问HiveServer的LDAP的用户名。 ${password}：访问HiveServer的LDAP用户密码。 ${hs_ip}：MRS集群HiveSever实例部署节点的业务IP，可以在Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”中查看 。 ${

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参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，完成其自身业务应用开发后，运行此应用失败。应用侧报如下异常： .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Integer 数据类型（用例/aw/事务） 表6 DetailItem 参数 参数类型 描述 caseAwId String 数据库中dc_case_aw表中的主键ID datumType Integer 数据类型（用例/aw/事务） name String 用例/AW/事务名 transactionId

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