准备工作：搭建云上容灾专有网络 操作场景 虚拟私有云可以为您的容灾站点 服务器 提供隔离的、用户自主配置和管理的云上虚拟网络环境。 异步复制其实就是将本地主数据中心中需要容灾的服务器的数据，实时复制到云上用户的专有网络中。当本地数据中心发生重大故障时，可以将业务切换到云上VPC中运行

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存算一体1:8云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。 存算一体1:4云盘规格，在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，规格详情请参见表2。 存算一体（单机形态）规格，此时存算一体只支持单机

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租户侧温备 支持（单机版不支持） 支持 备注1：存算分离表数据存储在OBS上，无需重分布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。

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理告警。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行9。 收集故障信息。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Hive”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。

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登录 DLV 管理控制台。 在“我的数据”页面，单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间，然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中，选择数据源类型“ MapReduce服务 MRS Hive”，然后配置相关参数。 图2 新建MRS Hive数据连接 表1

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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chown -R usftp:sftp /data/sftp/usftp chmod 755 /data/sftp/usftp 验证。 在另外一台机器上，输入以下命令连接上述SFTP服务。 sftp usftp@<SFTP服务公网IP> 输入密码后执行ls命令查看测试文件，效果如下图。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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环境搭建 开发工具 新建工程 基本配置 工程结构 父主题： 开发指南

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搭建云盘 使用Nextcloud构建企业网盘系统 使用Kodbox快速搭建云盘

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能力。 在“实例管理”页面，单击需要搭建容灾的灾备实例名称，进入实例概览页面。 单击“灾备配置信息”。 在弹框中，单击“一键复制”。 图2 灾备配置信息 在“实例管理”页面，选择搭建容灾的主实例，选择“更多 > 搭建容灾”。 在跳转页面确认信息后，单击“搭建容灾”。 在弹框中，将4

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搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境（Linux） 手工部署Node.js（CentOS 7.2）

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搭建应用 构建FTP站点 搭建Microsoft SharePoint Server 2016 部署Docker 搭建微信公众号后台——收发文本消息 手工部署GitLab（CentOS7.2） 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4） 部署和使用SVN PostgreSQL本地Slave搭建步骤

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DataNode磁盘空间使用率超过阈值（2.x及以前版本）的处理步骤处理告警。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行4。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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</property> 可选配置，当添加了上述配置后在创建Hive表时将不用再显示指定location，创建的Hive表将自动落在OBS上。 执行以下命令，初始化元数据。 /opt/hive-2.3.3/bin/schematool -dbType derby -initSchema 验证是否对接成功。

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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单击管理控制台左上角的，选择区域。 在控制台的左侧导航窗格中选择“计算 > 弹性云服务器 E CS ”，进入弹性 云服务器 界面。 按照通过规格选型引导 购买云服务器 在独立的VPC内购买弹性云服务器。 此处使用独立VPC，防止勒索病毒在干净区域内感染。 在IAM控制台的左侧导航窗格中选择“存储

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搭建NGS流程 登录 医疗智能体 平台，进入项目并选择“工具 > 流程”页签，单击“新建流程”。 图1 新建流程 在弹出的“流程设置”页面填写“流程名称”和“版本”，其他参数可选填。参数填写完成后，单击“确定”，完成流程设置。 在流程设计器左侧应用列表中选择fastp、bwa-mem应用，并使用鼠标拖拽至画布中。

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Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive

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服务概述 随着企业数据量的持续增长以及对数据重视程度越来越高，越来越多企业需要建设或重构数据仓库平台。在满足数据安全的情况下，为了降低建设和运维成本，大部分企业选择在云上建设数仓。通常数仓平台，数据量在T/P级别，数量规模较大，库、表之间关系复杂。同时迁移涉及面较广，涉及多平台、多组件

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