为什么WAF、HSS中的数据和SA中的数据不一致？ 由于SA中汇聚WAF和HSS上报的所有历史告警数据，而WAF和HSS中展示的是实时告警数据，导致存在SA与WAF、HSS中数据不一致的情况。 因此，建议您前往对应服务（WAF或HSS）进行查看并处理。 父主题： 产品咨询

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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任务。置灰项不可修改且处于调度中的任务不可编辑。 终止采集任务 在任务列表中找到需要终止的任务，单击“操作”栏中的“终止”，将执行中的任务终止。 删除采集任务 在任务列表中找到需要删除的任务，单击“操作”栏中的“删除”可删除此任务。 父主题： 数据管家管理

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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600 人天 数据仓库咨询服务-资深咨询专家 一次性计费，按购买的人天数计费 47,040 人天 计费模式 数据仓库咨询与规划服务属于一次性计费产品。 变更配置 数据仓库咨询与规划服务不支持变更配置或退订，在购买时，用户可以参考典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买适合的规格。 续费

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典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买不同规格的服务。 续费 数据仓库上云与实施服务属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 数据仓库上云与实施服务属于一次性服务，建议客户购买后尽快使用，到期以后，需重新购买。 父主题： 数据仓库上云与实施服务

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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智能边缘平台的主要使用场景 智能边缘平台主要应用于时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高的业务等场景，包括但不局限于以下典型应用场景： 工业视觉场景 工业制造预测性维护场景 父主题： 基本概念

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使用资源管理功能 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 已有业务数据的物理集群转换逻辑集群 04:26 已有数据的物理集群转换成逻辑集群 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 08:14 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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数据仓库开发支持服务-标准版 一次性计费，按购买的套数计费 540,000 数据仓库开发支持服务-专业版 一次性计费，按购买的套数计费 1,440,000 数据仓库开发支持服务-铂金版 一次性计费，按购买的套数计费 2,700,000 数据仓库开发支持服务-旗舰版 一次性计费，按购买的套数计费 4,860,000

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autoFlushBatchSize：自动刷库的批大小（攒批大小）。默认值：5000。 autoFlushMaxInterval：自动刷库的最大间隔时间（攒批时长）。默认值：5s。 查看作业管理界面，作业状态为“运行中”。 参考管理Kafka Topic中的消息，查看Topic并向Kafka中写入数据。 ../kafka-topics

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapRedu

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数据湖主要包括数据湖，数据集市： 数据湖：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者，为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段： 离线数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数

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ubject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload object 实际返回信息 meta_info MetaInfo object 元数据 表5 CustomAttributePayload

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导入导出应用中对象的元数据 将当前系统中的对象元数据导出，然后在其他环境或账号导入，实现数据迁移和备份，如迁移旧的元数据和数据去新的环境，保持对象的一致和兼容。从而实现在不同的账号间或环境间的数据迁移，避免重复开发和不兼容的开发。 导出对象元数据 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。

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Endpoint为指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中获取。例如AOM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“aom.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。 project_id 为项目的ID，可在我的凭证中的项目列表里查看。

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DLI 如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。

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分区自动管理优秀实践 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证

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建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型，更新模型简化了数据导入流程，能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，

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