获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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数据湖 ：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者，为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段： 离线数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据从数据

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和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。

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和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。

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较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，2

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可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。

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和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。

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软件更新采用金丝雀或蓝绿部署，部署过程自动完成，在部署过程中出现问题时自动回滚。 应急恢复处理 制定应急处理机制，指定应急恢复人员，以便在突发事件后能快速决策和恢复；并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案，以便在出现问题后可以及时恢复；定期进行演练，及时发现问题。 根据以上方案，典型部署架构如下：

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。

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建数仓平台。 数据仓库优化与支持服务是华为为了达成企业业务系统开发、测试、上线运行提供的具体技术支持，包括数据仓库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持和应用对接联调与上线保障。数据仓库开发与支持服务能够满足客户业务升级、数据量上涨的需求，帮助企业解决数据仓库开发和业务运行过程中

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内容。 数据仓库开发支持服务-旗舰版 与客户高层面谈，确定客户的需求和愿景，充分考虑客户的业务需要，制定方案和交付实施。帮助企业解决数据仓库开发和业务运行过程中遇到的各种疑难问题，帮助企业提升开发人员的数据仓库开发与支持能力。该服务需要远程和现场两种模式配合完成，时间和人力可参考

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GaussDB (DWS) 使用DWS实现用户数据脱敏和行级访问控制 05:20 实现用户数据脱敏和行级访问控制 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新物理集群划分为两个逻辑集群并进行跨集群查询 03:28 划分两个逻辑集群进行跨集群查询 数据库进阶使用 数据仓库服务 GaussDB(DWS) SQL进阶及应用开发

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现数据中的价值和潜力，以支持业务决策。 数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。 数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

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一次性计费，按购买的人天数计费 33,600 人天 数据仓库咨询服务-资深咨询专家 一次性计费，按购买的人天数计费 47,040 人天 计费模式 数据仓库咨询与规划服务属于一次性计费产品。 变更配置 数据仓库咨询与规划服务不支持变更配置或退订，在购买时，用户可以参考典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买适合的规格。

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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命令案例：科技行业公司的平均利润和市值是多少 通过调用大模型，获取更多数据： 1. "请给我科技行业公司的利润平均值和市值平均值。" 2. "科技行业的公司平均利润和市值都是多少？" 3. "我需要知道科技行业公司的平均利润和平均市值。" 4. "能告诉我一下科技行业公司的平均利润和市值是多少吗？"

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适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转，视为“不合规”

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