源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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提供数据建模引擎单应用软件部署，包括20个工业数据模型（数据实体和关系实体）的录入和配置，管控iDME实施服务范围内的工作内容、进度和质量，并完成基于iDME的联调测试，支持iDME API正常运行 小于20个模型的xDM-F数据建模实施 工业数据建模实施服务-增量包 一个增量包增加10个数据模型（数据实体和关系实体）

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力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至 GaussDB (DWS)目的端。 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持。 支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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资源和成本规划 资源规划说明 以某行业客户为例，客户的需求为构建全集团统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 假设客户的数据量规模在10T左右，考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准：

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iDME产品形态包含iDME 设计服务和iDME 运行服务两部分。 iDME设计服务：提供应用管理功能模块，集成创建、修改、开发和发布等功能为一体，方便您高效地开发和管理应用。 iDME 运行服务：包括数据建模引擎和数字主线引擎两种运行服务。 数据建模引擎：是用于应用部署和运行的计算、存储、网络

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数据库性能。本章节定义了数据仓库服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据仓库服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DWS 集群监控指标 通过云监控提供的数据仓库服务相关监控指标，用户可

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为什么要使用数据仓库？ 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？ 用户和角色是什么关系？ GaussDB(DWS)和MRS分别应在何时使用？ 如何查看数据库用户的创建时间？ 区域和可用分区 数据在数据仓库服务中是否安全？

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开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。 导入最佳实践提供有关快速高效数据导入的经验提示。 管理用户、组和数据库安全。 管理数据库安全涵盖数据库安全主题。 监控和优化系统性能。 系统表和系统视图

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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”）。 基线对象锁定后，不能对该基线对象进行添加和删除基线成员、更新和删除基线对象的操作。 基线对象锁定后，不能对该基线对象下的基线成员进行撤销检出和删除的操作。 基线对象锁定后，支持对该基线对象下的基线成员进行修改、修订、检入和检出的操作。如果基线成员为其他基线对象且也被锁定，则不允许修改。

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矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio 数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托

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同步模块 支持单模块数据同步，可同步的模块包括基础数据和数据模型。 基础数据模块包含“属性库”。 数据模型模块包含“数据实体”。 为减少关联数据报错，建议同步顺序为“基础数据 > 数据模型”。 同步内容方式 支持选择“全量”和“自定义”。 如果选择了“自定义”，创建离线同步任务后，

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产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 看板管理 通过自定义运营看板，可以把产品运营中的关键数据统一呈现出来，可按人员权限和业务类型展示不同的数据看板，可视化展现产品运营现状。产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能

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应用指标模板：运营中心提供指标模板和场景模板应用能力，模板中内置数据模型、指标定义、图表卡片等。运营中心通过提供多场景模板，以场景驱动一键应用，赋能用户低门槛、高效率地构建指标体系。 自定义运营看板：通过自定义运营看板，可以把产品运营中的关键数据统一呈现出来，可按人员权限和业务类型展示不同的数据看板，可视化展现产品运营现状。

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数据源是指数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。 数据模型 数据模型包含物理实体和逻辑实体，能快速完成ES、DWS、OBS三种数据源上的数据物化。 如果用户无HIVE和HDFS数据源，则该数据源不开放。 实体 实体分为逻辑实体和物理实体，逻辑实体类型包括表（类似数据库表）、图片、

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Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ） Hadoop：MRS

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产品优势 统一齐全的数据模型标准 齐全的、标准的数据模型，包括工厂模型、产品模型、工艺模型、资源模型、配方模型、质检模型、设备模型和仓储模型。 数据模型面向生态开放。 数据模型支持可配置化的属性灵活扩展。 成熟可复用的业务组件 成熟的业务模板组件，包括计划、生产、质量等业务领域。

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批量建模 操作场景 本文指导您在应用设计态反向批量创建模型。 前提条件 已登录应用设计态。 已创建数据源和读取数据库数据。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要建模的数据源，单击。 您也可以单击数据源的名称，在“查看数据源”窗口单击“建模”。

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与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限，请联系拥有Security

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