必填。在数据库表中，用于表示不同数据类型的列的名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示的字段名称。 数据类型 必填。数据的种类和格式。 string interger float boolean 描述 可选。对表字段的简要描述，用于说明该行的含义和用途。 操作 单击操作列“删除”，可以删除该行表字段。

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数据模型 创建数据实体模型 申请单类型 属性库 数据实体 同步应用 父主题： 流程配置指南

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组合，是整体与部分的关系，但部分不能离开整体而单独存在。 Aggregation 聚合，是整体与部分的关系，且部分可以离开整体而单独存在。 Realization 实现，是一种类与接口的关系，表示类是接口所有特征和行为的实现。 Dependency 依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。

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必填。在数据库表中，用于表示不同数据类型的列的名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示的字段名称。 数据类型 必填。数据的种类和格式。 string interger float boolean 描述 可选。对表字段的简要描述，用于说明该行的含义和用途。 操作 单击操作列“删除”，可以删除该行表字段。

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可以看到，这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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数据模型管理 数据实体 关系实体 引用属性配置 父主题： 模型设计

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UsageLink使用关系 又称“多叉树关系”，适用于实现复杂的数据结构的存储，高效地查找数据，方便管理节点数据的场景。例如，部件和部件之间的使用和被使用关系。一辆汽车有四个轮子，汽车和轮胎都是部件，创建一个关系实体承载汽车和轮胎的使用关系，并在关系实体上定义一个“使用数量”属性用于标识一辆汽车使用了四个轮胎。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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docker ps | grep gitlab 在Gitlab上创建项目时，生成项目的URL访问地址是通过容器的hostname进行生成的，即容器的id。作为Gitlab 服务器 ，需要一个固定的 URL访问地址，因此需要配置gitlab.rb（宿主机路径：/home/gitlab/config/gitlab

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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); 在开启了写时合并选项的Unique表，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出来的数据是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且支持多种谓词的下推，因此在聚合查询场景下能带来较大的性能提升。

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搭建流程 图1 搭建流程 项目立项会（1个工作日） 明确双方责任人、需求 资料收集（1个工作日） 企业管理员需配合提供系统装填的物料 打通平台（1-3个工作日） 注册微信服务号、小程序，并关联认证 认证费用300元/次，审核时间1-3个工作日 独立小程序授权（5-7个工作日） 配置独立小程序、测试、上线、发版

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自维护：以手动添加、批量导入或一键公开邀请的方式，在Astro低代码平台上维护企业的通讯录。 飞书：Astro可以在飞书中以自建应用的方式进行集成。集成后，支持直接将飞书侧的组织架构同步到Astro中。 仅AstroFlow专业版或企业版实例支持对接飞书。若您购买的是基础版，请先将实例升级到专业版或企业版，再执行对接飞书的操作。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 IoT数仓：在标准数仓基础上，提供高效的时序计算和IoT分析能力，支持实时和历史数据关联，内置时序算子，最高40x压缩。适用于物联网IoT等实时分析场景。 GaussDB(DWS)数仓之间暂不支持互相访问，用户可通过创建的OBS外表，将两

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数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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