数据仓库中数据组织类型包括_选择数据类型-华为云

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

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数据仓库中数据组织类型包括更多内容

选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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向量数据类型

向量数据类型向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型，例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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Matrix数据类型

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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数据类型说明

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原生数据类型

义字符串中的最大字符数。如果一个向VARCHAR转换的STRING型中的字符个数超过了长度指定数，那么这个STRING会被自动缩短。和STRING类型一样，VARCHAR末尾的空格数是有意义的，会影响比较结果。 DLI 中实际存储为STRING类型。 DATE DATE类型只能和DA

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景使用hll数据类型场景创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。

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数据类型转换

数据类型转换数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：使用执行效率更高的数据类型通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小

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数据类型转换

数据类型转换数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如INT），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。 Gaus

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JSON数据类型

JSON数据类型表1 JSON数据类型序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容父主题：数据类型

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JSON数据类型

JSON数据类型表1 JSON数据类型序号 MySQ数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容父主题：数据类型

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数值数据类型

数值数据类型表1 整数类型序号 MySQL数据库 GaussDB数据库差异 1 BOOL 支持，存在差异输出格式：GaussDB中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。

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