传输中的数据保护 数据传输到标签管理服务内部数据库的过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用标签管理服务接口时，标签管理服务支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 父主题： 数据保护技术

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload

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Label的具体形式是key-value的标记对，可以在创建资源的时候设置，也可以在后期添加和修改。 以Pod为例，当Pod变得多起来后，就显得杂乱且难以管理，如下图所示。 图1 没有分类组织的Pod 如果我们为Pod打上不同标签，那情况就完全不同了，如下图所示。 图2 使用Label组织的Pod

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支持的数据库类型 数据库安全审计支持数据库类型及版本如表1所示。 表1 数据库安全审计支持的数据库类型和版本 数据库类型 版本 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0（8.0.11及以前的子版本） 8.0.30 8.0.35 8.1.0 8.2.0 Oracle

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适用于 数据仓库 服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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企业主账号可以通过“关联账号”分析子账号的成本数据，具体操作请参见查看成本分析数据。 企业子账号只能查看财务托管期间的成本数据，取消关联成为普通用户后，则只能访问未关联企业主期间的成本数据，同时不再有权访问关联企业主期间的数据。 财务独立模式下的企业子账号授权企业主查看消费信息后，企业主才可以查看该企业子的成本数据。

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怎样的联系，同时，华为对应的产品与方案又是什么呢？本文将一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。

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导入导出应用中对象的数据 将当前系统中的对象数据导出，然后在其他环境或账号进行导入，实现数据迁移和备份，如迁移旧的数据去新的环境，保持对象的一致和兼容。从而实现在不同的账号间或环境间的数据迁移，避免重复开发和不兼容的开发。 导出对象数据 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。

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其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)]

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10 to 16, or set -1 as default --删除已创建的hll类型的表。 gaussdb=# DROP TABLE t1,t2,t3; DROP TABLE 对含有HLL类型的表插入HLL对象时，HLL类型的设定参数须同插入对象的设定参数一致，否则报错。

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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10 to 16, or set -1 as default --删除已创建的hll类型的表。 gaussdb=# drop table t1,t2,t3; DROP TABLE 对含有HLL类型的表插入HLL对象时，HLL类型的设定参数须同插入对象的设定参数一致，否则报错。

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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=''的宽松模式下报WARNING。 序列整数 表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 SERIAL 支持，存在差异 GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL的差异如下：

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388,607。 无符号的范围是0 ~ +16,777,215。 其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松

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、BIGINT、BOOL聚合的结果类型为带UNSIGNED的类型，GaussDB的结果类型为不带UNSIGNED的类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型，GaussDB中BIT和INT|NUMERIC

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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