三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上，具体如下： DROP语句的删除速度最快，可以删除整个表，包括表结构、数据、索引和权限。 TRUNCATE语句的删除速度中等，可以删除表中的所有数据，但不删除表结构。 DELETE语句的删除速度最慢，可以根据条件删除表中的数据，但不包括表结构。

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区域，在左侧 云服务器 控制台选择 弹性云服务器 ，即可看到已购买的E CS 资源，如下图。 图4 云 服务器 控制台页面 在上图中，单击云服务器名称可以对服务器进行配置，单击右侧远程登录可以进入云服务器主机进行操作。 父主题： 部署弹性云服务器ECS

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三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上，具体如下： DROP语句的删除速度最快，可以删除整个表，包括表结构、数据、索引和权限。 TRUNCATE语句的删除速度中等，可以删除表中的所有数据，但不删除表结构。 DELETE语句的删除速度最慢，可以根据条件删除表中的数据，但不包括表结构。

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通道类型：普通和高级。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不包含partitionKey数据大小）。 高级通道单分区容量：最高发送速度可达 5MB/秒或2000条记录

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使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：

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Z4、Snappy、Bzip2等。这几种压缩算法的压缩比和解压速度可参考如下： 压缩比排序：Bzip2>Gzip>LZ4>Snappy 解压速度排序：LZ4>Snappy>Gzip>Bzip2 使用场景建议： 追求速度的场景（如Mapreduce任务中间数据的存储等）——建议使用

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开发人员可以在应用运行态的全量数据服务快速获取应用下所有类型API的清单、查看API详情、导出全量数据服务API，提升模型的消费速度和API调用速度，快速使能工业应用。 使用方法 请参见常用全量数据服务API开发示例。 父主题： 使用全量数据服务API

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平顺性（Ride Comfort）检测 平顺性检测通常指汽车的垂向平顺性。平顺性用加速度均方根值来衡量。 加速度均方根值计算公式如下所示。 表示变量的均方根值，表示第个值，表示值的个数。 汽车的垂向平顺性是由悬架系统决定的，自动驾驶算法对垂向平顺性几乎没有影响，其影响的是车辆的纵向和侧向平顺性。

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SMS 控制台显示的迁移速率等数据是如何计算出来的？ 如何加快迁移速度？ 为什么迁移进度条进度时快时慢？ Iperf的测试网络的方法？ 迁移中升级带宽后，迁移使用的是升级前的带宽还是升级后的带宽？ 迁移速度由源端带宽决定还是目的端带宽决定？ 如何判断迁移任务是不是卡住？ 影响迁移速度的因素有哪些？ Linux块迁移，为什么实际迁移速率显示很低？

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2）搬家速度：搬家是通过imap/pop 协议登录原服务器并收取邮件，可类比为下载文件，所以搬迁时间受用户邮件量（邮件数量和附件大小）、原服务器性能（磁盘IO、服务的并发）、原服务器网络状态（可用于搬家的带宽、网络延迟）、同时搬家的人数和服务器IP限制的影响，请于原邮箱服务到期前，预留搬迁时间，以确保邮件数据能搬迁完成。

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使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：

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使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：

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使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：

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发送到每个partition可以提升处理的速度。 在partition数据均匀分布的情况下，同时提高partition和executor个数，将会提升Spark处理速度（当partition个数和executor个数保持一致时，处理速度是最快的）。 在partition数据均匀分

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数据迁移时，对于不同的数据结构，迁移速度也会受到一定影响。例如： 对于表迁移，宽表的迁移速度较慢，字符串类型越多（字段大小）迁移速度越慢。 对于文件而言，总大小相同时，大文件迁移较快，多个小文件迁移较慢。 对于消息而言，消息内容越多，所占带宽越高，每秒事务（TPS）越低。 源端读取速度 取决于源端数据源的性能。

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目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题（请联系技术支持人员协助解决）。 因为目的端写入过慢会影响至源端，导致源端抽取速度下降，因此链路速度过慢请优先排查目的端写入速度，在排除目的端因素后再排查上游。 目的端写入慢 检查目的端负载是否已达到目的端数据源上限。优先查看目的端数据源的监控

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限速标志牌前限速检测的目的是判断主车在行驶过程中遇到限速标志牌时， 速度是否符合要求。 限速标志牌分为最高限速和最低限速两种。 最高限速是指主车速度不能高于对应的限速数值， 并且不能低于最高限速的75%。 最低限速是指主车速度不能低于对应的限速数值。 当主车距离限速标志牌在道路方向的距离

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#必选。速度，单位：m/s float velocity_angular=13。 #必选。角速度，单位：rad/s float acceleration_linear=14。 #必选。加速度，单位：m^2/s float

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#必选。速度，单位：m/s float velocity_angular=13。 #必选。角速度，单位：rad/s float acceleration_linear=14。 #必选。加速度，单位：m^2/s float

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车头时距是主车与引导车的相对距离除以主车的速度。 即使主车未发生碰撞， 当车头时距过小时（该阈值可用户自定义，本设计默认取2s）， 发生碰撞的风险太大， 这样也是不合理的。 车头时距和碰撞时间两者都是描述碰撞风险大小的。 车头时距适合判断主车和引导车速度都很高， 但相对速度比较小的情况。 碰撞时间适合主车和引导车相对速度比较大的情况。

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使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：

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