场景二：全量+增量备份迁移 全量+增量备份迁移为数据持续性迁移，需要在完成全量备份恢复的基础上，通过多次增量备份文件恢复，实现迁移过程中业务中断的最小化。一次典型的增量恢复过程，会涉及多次恢复增量备份。每个增量备份恢复均会使目标数据库保持还原中状态，此时数据库不可读写，直至最后一

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8 KVM 内存优化型M2 概述 M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 使用须知 为了提高M2型实例的网络性能，可以将网卡的MTU值设置为MTU=8888。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序

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删除、重命名和修改这些账户的密码和权限，会导致任务出错。 表1 MySQ L实例 创建的数据库账户 账户 使用场景 Host 说明 drsFull 全量迁移 关系型数据库MySQL实例 用户启动全量迁移任务时，系统会在目标数据库中添加该账户，用于迁移数据。 drsIncremental

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提供针对元数据的授权、取消、查看等功能。 √ √ 元数据迁移管理 支持将外部服务的元数据全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据进行统一管理。 √ √ 权限迁移管理 支持将外部服务的元数据权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据的权限进行统一管理。

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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磁盘增强型 磁盘增强型实例类型总览 磁盘增强型弹性 云服务器 自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云 服务器 具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。

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以 GaussDB (DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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资源和成本规划 资源规划说明 以某行业客户为例，客户的需求为构建全集团统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 假设客户的数据量规模在10T左右，考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准：

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映射度高 组合驱动，自定义库同步到库组合，关系型数据库与非关系型之间组合，任意搭配表同步映射关系。 易监控和维护 实时监控，驱动全量或增量实时同步运行状态、结果、同步日志和系统日志。 一键部署 一键轻松部署，即可完成数据库迁移环境的构建。 约束与限制 该解决方案部署前，需注册华为

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本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1 大数据迁移上云 数据批量入湖

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现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高，独立性强，冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成

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CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 案例 案例：贸易数据统计与分析

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华为云GeminiDB Redis容量不得小于阿里云数据库Redis的内存容量。 注意放开源端和目标端安全组配置。 阿里侧部分Redis比较特殊，例如Tair混合存储型，无法实现在线全量加增量迁移，需要使用全量扫描方式来迁出，请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作

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全量或增量阶段失败报错，关键词“Read timed out” 场景描述 全量或增量阶段，DRS迁移或同步任务报错，日志提示信息：service LOG MANAGER failed, cause by: Read timed out 可能原因 针对该情况分析，可能存在如下原因： 访问源库时建立连接失败。

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全量或增量阶段失败报错，关键词“binlog is not existed” 场景描述 全量或增量阶段，DRS迁移或同步任务报错，日志提示信息：service LOGMANAGER failed, cause by: binlog is not existed 可能原因 源库bi

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全量或增量迁移失败报错，关键词“Invalid BSON field name ***” 场景描述 MongoDB->DDS实时迁移场景，全量或增量迁移报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: apply event=[type=table_data

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年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。 关系型数据库的主要用于联机事务处理OLTP（On-Line

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您可以通过如下两种方式确保修改后的源库binlog_format格式立即生效。 方法一： 选择一个非业务的时间段，中断当前数据库上的所有业务连接。 通过如下命令查询当前数据库上的所有业务连接(所有的binlog Dump连接及当前连接除外)。 show processlist; 中断上面查出的所有业务连接。

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