HEX、RockChip、U-Boot等固件。 支持上传的文件大小：不超过5GB。 平均扫描时间预估：根据不同的压缩格式或者文件类型扫描时长会有一定的差异，平均100MB/6min。 服务采用基于软件版本的方式检测漏洞，不支持补丁修复漏洞场景的检测。 父主题： 二进制成分分析类

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数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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请前往ELB界面开启跨VPC开关或选择与集群VPC一致的LB重试。 DWS.8902 当变更规格时，选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时，选择的规格已经售罄。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8904 当变更规格时，租户下剩余的CPU资源不足，不能变更到对应规格。

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一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。

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空间内的角色和用户管理的角色的作用域有什么区别？ 用户管理的角色：即，解决方案工作台角色或者全局角色，分为解决方案工作台企业管理员和解决方案工作台企业用户，区别是解决方案工作台企业管理员允许使用运营中心。 空间内的角色：即空间创建人在添加空间成员时设置的角色，这些角色只在空间内的有效

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标准存储包（多AZ存储）的作用是什么？ 标准存储包（多AZ存储）用于抵扣多AZ桶产生的标准存储数据容量费用，仅可在支持多AZ特性的区域购买。 父主题： 计费相关

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产品价值 数据服务主要解决AI开发过程中的数据准备效率、数据安全、数据质量等关键问题，降低AI数据准备时间，同时提升AI数据的质量，达到高效的AI开发目标。 数据丰富，训练集获取耗时节省90% 电信场景覆盖广：专业实验室生成高价值样本，覆盖电信域90%以上典型场景，已有1000多个AI训练集，30000多个网络特征。

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据难共享，存在数据烟囱、信息孤岛问题，数据缺少科学分类和统一管理。 系统建设中需要完成各类数据资源的接入，实现分散的业务数据归集，但跨平台、跨业务缺少能支撑多种采集方式的数据采集工具，实现多源异构数据的归集。 通常政务数据呈现不完整、不规范、不准确等数据质量问题，整合海量数据，如

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PO机会点主要验证哪些环节？ ①重复处理原则： HO以Cloud CRM创建机会点的时间点为准，PO以机会点审核通过的时间点为准，时间更早的为准。应避免PO与HO重复，或者PO与PO重复。 ②有效性处理原则：经过客户负责人与客户交流确认后，如果存在下述任何一个问题，则驳回机会点：

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编辑用例页面的评论功能的作用是什么？ 用例设计、执行过程中的评审意见等可以在这里记录。非用例审核人也可以在评论处对该用例进行修改说明等。 父主题： 验证中心

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图解数据仓库服务

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表中。需要注意的是在增量同步数据前，需要进行一次初始化全量同步。增量分区表内历史数据的存放周期为7日，对应的全量分区表内历史数据的存放周期为8日，用于数据的历史回溯，且历史数据的存放周期可依据后期数据实际使用需求进行相应的调整。以“订单进程量管理详细表”为例，说明数据增量同步流程。

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload listDataWarehousePayload

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生成相互作用2D图 功能介绍 生成相互作用2D图，若不提供配体文件，则受体文件中必须包含配体；若提供配体文件，则受体中的配体（若有）则会被忽略。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/d

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改标识、数据量低于十万条的明细表数据，以及码表、维度表等数据，采用全量同步的方式接入数管平台，并存放在贴源层的全量表内。数据初始化全量同步是指第一次从业务源库中采用全量同步的方式获取一次数据。 确定数据源 通过调研获取IT系统以及数据字典信息，从调研结果中确认数据来源系统。 目标库手动建表

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Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，

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Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，

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数据中心智能ETL中选择要设置更新的ETL并点开，选择ETL更新，有三种选择：手动、定时、勾选的数据集更新后。选择定时，可以自定义ETL运行更新的时间；选择勾选的数据集更新后，可在数据集有所更新后直接触发ETL运行，最后单击确定，确认对ETL的更新方式进行更改。 图20 数据中心 图21 ETL更新 图22 定时

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，

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