的并集。 如需添加与规则A和规则B并列的规则，可以单击“添加关系”，即新建了规则组C。规则组C与规则A和规则B同一级别。 忽略报表过滤器 当报表上存在相同列的过滤器时。 如果勾选，会忽略报表级别的过滤器。如果不勾选，该过滤器会跟报表级别的过滤器取交集。 时间维度 默认时间过滤是专

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COMPOUND_METRIC: 复合指标 CONDITION_GROUP: 限定分组 DEGENERATE_DIMENSION: 退化维度 DERIVATIVE_INDEX: 衍生指标 DERIVED_METRIC: 衍生指标（新） DIMENSION: 维度 DIMENSION_ATTRIBUTE:

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COMPOUND_METRIC: 复合指标 CONDITION_GROUP: 限定分组 DEGENERATE_DIMENSION: 退化维度 DERIVATIVE_INDEX: 衍生指标 DERIVED_METRIC: 衍生指标（新） DIMENSION: 维度 DIMENSION_ATTRIBUTE:

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参考：作业分片维度 CDM 在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。

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参考：作业分片维度 CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。

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dimension_id String 所属维度ID，ID字符串。 owner String 资产责任人。 dimension_type String 维度类型。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id String

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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COMPOUND_METRIC: 复合指标 CONDITION_GROUP: 限定分组 DEGENERATE_DIMENSION: 退化维度 DERIVATIVE_INDEX: 衍生指标 DERIVED_METRIC: 衍生指标（新） DIMENSION: 维度 DIMENSION_ATTRIBUTE:

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DEGENERATE_DIMENSION: 退化维度 DERIVATIVE_INDEX: 衍生指标 DERIVED_METRIC: 衍生指标（新） DIMENSION: 维度 DIMENSION_ATTRIBUTE: 维度属性 DIMENSION_HIERARCHIES: 维度层级 DIMENSION_ LOG IC_TABLE:

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COMPOUND_METRIC: 复合指标 CONDITION_GROUP: 限定分组 DEGENERATE_DIMENSION: 退化维度 DERIVATIVE_INDEX: 衍生指标 DERIVED_METRIC: 衍生指标（新） DIMENSION: 维度 DIMENSION_ATTRIBUTE:

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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数

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有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、count、min、max、hll_union_agg和bitmap_union等累加起来。

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时间过滤左边界，与end_time一起使用，只支持时间范围过滤，单边过滤无效。格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 end_time 否 String 时间过滤右边界，与begin_t

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指标 指标看板 仪表盘 矩形树图 父主题： 仪表板可视化控件

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服务覆盖范围 数据仓库上云与实施服务从服务内容维度主要覆盖以下两类： 数据仓库平台设计与实施服务 服务内容覆盖客户现有业务调研，数仓方案设计与规划，交付实施到验收保障。 数据仓库迁移支持服务 服务内容覆盖迁移调研、迁移设计与规划、交付实施到验收保障。 数据仓库上云与实施服务从服务场景维度主要覆盖以下三类：

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基础指标：IEF指标 介绍IEF服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。 IEF服务的指标上报到AOM后，系统会根据指标映射规则将IEF指标转换后，呈现在AOM控制台的“指标浏览”界面。 表1 IEF服务监控指标 指标类别 分类 AOM呈现的指标 IEF上报的指标

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。 刷新频率 指标数据的刷新频率。开发者或运维者可以依据指标的刷新频率，合理设置衍生指标的调度频率。 指标应用场景 描述指标的应用场景。 关联技术指标类型 下拉选择与业务指标关联的技术指标类型，包含衍生指标和复合指标。 关联技术指标 下拉选择与业务指标关联的技术指标。 度量对象 衡量该指标的度量字段。

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时间过滤左边界，与end_time一起使用，只支持时间范围过滤，单边过滤无效。格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 end_time 否 String 时间过滤右边界，与begin_t

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运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，建设电子政务“数据资源集成+数据仓库构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类数据资源，打通各个业务系统单独建设

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指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控

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指标 概览 拓扑 接口调用 数据库 异常 基础监控 告警策略 父主题： 链路追踪

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