方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的 数据仓库 是DWS或 MRS _Hive。

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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发布区域：全部 从OBS导入数据 从GDS导入数据 从MRS导入数据 从DRS导入数据 从 CDM 导入数据 适用gs_restore导入元数据 导出数据 DWS支持三种方式导出数据： • 使用OBS外表导出：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，DWS推荐此方法。

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数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts

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用均在业务层。 GPU渲染 服务器 为数字孪生渲染服务，业务节点为数字孪生、设备管理、能源管理、配置管理等。 方案优势 园区、车间场景漫游巡视 园区、车间实现虚拟模型，足不出户漫游路线查看园区，同时也能查看现场摄像知晓现场状况。 虚实同步，生产过程还原 虚实互通覆盖设备层、现场控制层

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应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为

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到脏数据日志中，方便用户分析异常数据。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB (DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具

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Studio连接DWS并导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 使用GDS导入数据 05:39 使用GDS从远端服务器导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 导入MRS数据源 11:33 导入MRS数据源(SQL on Hadoop) 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入 DWI层物理模型支持从SDI层导入数据，前提：DWI层的数据库类型和SDI层数据库类型一致。 在物理模型的列表界面选择导入，从SDI层导入，选择源分层、需要导入的物理模型，可选择是否导入关系和布局图形以及全部导入或导入部分表。 图5

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常。若多次尝试无法成功，请联系技术支持人员或稍后重试。 请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13002 更新表数据信息失败，请联系技术支持人员或者稍后重试。 数据库连接异常或进程异常，请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13003 创建过程响应超时，原因可能为网络不畅或系统异常，请联系技术人员或稍后重试。

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Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理 实时/历史TopSQL查询 数据源管理 管理MRS数据源 管理OBS数据源 管理LakeFormation数据源 06 使用数据库 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程

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掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 父主题：

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据建模引擎运行服务 应用运行态登录方式概述 体验版运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程（边缘云） 部署应用 卸载应用 管理服务访问配置 日常管理数据建模引擎 查看数据建模引擎 删除体验版数据建模引擎 变更基础版数据建模引擎 扩容基础版数据建模引擎 续费基础版数据建模引擎

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扩容基础版数据建模引擎 当公有云场景下的基础版数据建模引擎的节点数据容量不够时，您可使用增量包灵活扩容，包括结构化数据增量包、文件数据增量包和基线数据增量包。 前提条件 已获取管理员账号和密码。 操作步骤 登录iDME控制台。 在左侧导航栏中，单击“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。

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退订基础版数据建模引擎 如果在计费周期内不再使用基础版数据建模引擎，您可选择在iDME控制台或费用中心执行退订操作。服务退订后，资源会被释放，相应的数据会被删除且不可恢复，请谨慎操作！ 本文仅指导您如何在iDME控制台退订基础版数据建模引擎。如需了解更多退订内容，详细请参考包年/包月资源退订。

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数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务（iDME Studio），是iDME数据模型的开发平台，支持创建和设计应用及数据模型。 数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F），是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。用户可以按运行服务的维度管理

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已获取管理员账号和密码。 操作步骤 登录iDME控制台。 在左侧导航栏中，单击“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。 （可选）如果同时有部署在公有云上和边缘云上的运行服务，请切换到公有云。 找到待变更的基础版数据建模引擎运行服务，在其后单击更多图标，在弹出的下拉菜单中选择“变更 > 变更规格”。

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