Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobMa

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（源端AK、源端SK、源端CDN密钥、目的端AK、目的端SK）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取， 对象存储迁移 服务系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 对象存储迁移服务收集的个人数据如表1所示：

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后， CDM 就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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DLI ”，任务类型选择“元数据增量感知”，单击“下一步”，进入详细配置页面。 根据表1，配置元数据增量感知任务参数。 表1 元数据增量感知参数配置说明 区域 参数 配置说明 基本信息 任务名称 默认创建名称为“MaxCompute到DLI元数据增量感知-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。

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增量导入图(2.1.14) 功能介绍 增量导入图数据。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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查询增量组件详情 功能介绍 查询任务同步的增量组件的详细信息，实时同步任务，任务模式为增量或者全量+增量才支持。具体可以参考查询同步进度。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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如何选择增量包 DataArts Studio 采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，则您需要额外购买增量包。 DataArts Studio增量包 当前DataArts Studio支持的增量包如表1所示。 表1 增量包介绍 增量包类型 增量包说明 购买场景说明

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 事务锁机制管理 38:54 数据仓库服务事务锁机制管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，工单系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 工单收集及产生的个人数据参见表1。 表1 个人数据范围列表

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，CTC通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 CTC收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如，用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DSC通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 DSC收集及产生的个人数据如表1所示： 表1 个人数据范围列表 类型

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