为什么要使用 数据仓库 ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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存放原主DN故障时，新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器 的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁盘。图3从逻

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SQL进阶及应用开发 01:53:55 数据仓库服务SQL进阶及应用开发 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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行级访问控制特性是将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。即同一张表，不同用户只能查看自身相关的数据信息，不能查看其他用户的数据信息。 发布区域：全部 行级访问控制 数据脱敏 大数据时代中数据蕴藏的巨大价值同

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LakeFormation提供数据湖元数据函数的创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 元数据生命周期管理 LakeFormation支持配置数据的删除策略，节省空间及成本，提升系统的灵活性。 √ √ 元数据权限管理 提供针对元数据的授权、取消、查看等功能。 √ √ 元数据迁移管理 支持将外部服务的元数据

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入系统的时间、配额信息，最近访问的数据、服务、应用，以及文档与帮助等内容。 数据包括个人和组织的数据目录的展示和管理，数据集的创建、管理和分享，支持多种类型数据对象的上传、下载、浏览、检索、对比、可视化、共享、发布及元数据管理等内容。 服务包括Web服务和空间数据服务，Web服务

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用户可以通过GaussDB(DWS)提供的客户端工具（gsql）或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向GaussDB(DWS)写入数据。GaussDB(DWS)支持完整的数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式，这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 从 MRS 导入数据，将MRS作为ETL。

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X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。 X-Language 否 String 请求语言类型。 缺省值：en-us 枚举值： en-us zh-cn 响应参数 无 请求示例 立即启动数据级表对比任务 https://{endpoint}/v3/05

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ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与A数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT

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对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来自特定来源的货物；而湖泊的水来自河流、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等 通过历史的结构化数据进行数据分析

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String 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 缺省值：application/json X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。

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ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与ORA数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT

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ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与ORA数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT

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String 源库的表名称。 target_table_name String 目标库的表名称。 source_row_num Integer 源库的表的行数。 target_row_num Integer 目标库的表的行数。 diff_row_num Integer 源库的表和目标库的表的差异值。

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租户在某一Region下的Project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 compare_job_id 是 String 对比任务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String

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面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速。 无用户节点的Serverless版集群，无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。

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对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来自特定来源的货物；而湖泊的水来自河流、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录GaussDB(DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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