中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。适用于对海量日志进行存储，分析等场景。

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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以下所有第三方教程均来自于华为云社区，由于云服务产品持续更新与迭代，相关社区教程中的内容可能存在时效性，不一定与产品最新版本能力完全保持一致，相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 热门组件介绍 MRS StarRocks，新一代极速全场景数据仓库 Hudi：新一代流式 数据湖 平台

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自身业务的实际情况购买适合的规格。 续费 数据仓库咨询与规划服务属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 数据仓库咨询与规划服务属于一次性服务，建议客户购买后尽快使用。到期以后，需重新购买。 父主题： 数据仓库咨询与规划服务

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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本章节主要介绍数据仓库上云与实施服务的计费说明，包括计费项，计费模式，以及变更、续费、欠费等。 计费项 服务子产品 服务规格 量纲 单价（元） 数据仓库平台设计与实施服务 数据仓库规划设计与实施服务-基础版（128vCPU以内） 套 400,000 数据仓库规划设计与实施服务-增量包（128vCPU以上）

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新建数仓平台。 数据仓库优化与支持服务是华为为了达成企业业务系统开发、测试、上线运行提供的具体技术支持，包括数据仓库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持和应用对接联调与上线保障。数据仓库开发与支持服务能够满足客户业务升级、数据量上涨的需求，帮助企业解决数据仓库开发和业务运行过程

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数据仓库优化与支持服务属于一次性计费产品。 变更配置 数据仓库优化与支持服务不支持变更配置或退订，在购买时，用户可以参考典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买管理检测与响应。 续费 数据仓库优化与支持服务属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 数据仓库优化与支持服务属于一次性服务，建

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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双击数据表名称，并在操作面板中设置数据表的关联关系。 本例中分别设置Idata_user_info与Idata_order_info通过userid进行关联（左外连接）；设置Idata_order_info与Idata_product_info通过productid关联（左外连接）。 图2 多表关联建模

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态，采用Yarn管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建MRS集群：创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 安装集群客户端：下载并安装MRS集群客户端。

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优化与支持服务可以提供哪些服务？ 数据仓库开发支持服务-基础版 数据仓库开发支持服务-标准版 数据仓库开发支持服务-专业版 数据仓库开发支持服务-铂金版 数据仓库开发支持服务-旗舰版 父主题： 关于服务咨询

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种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 永洪BI访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装Yonghong

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配置 DLI 数据湖探索服务 登录华为云官方网站，访问 数据湖探索 服务。 单击“进入控制台”。 在跨源管理中创建增强型跨源，用于打通Flink队列与DMS Kafka和DWS之间的网络。弹性资源池选择购买的DLI队列，虚拟私有云选择Kafka和DWS所属的虚拟私有云以及子网。 图8 跨源管理

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创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS) 本章节适用于MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，以DWS作为sink表，以及创建表时使用的with参数和

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，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维

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