定向 域名 支持的协议有哪些？ 目前支持的协议：http、https、tcp、udp、mqtt，如需配置其它协议，请联系华为工程师核实。 父主题： 定向

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常见的推流形式有哪些？ 视频直播推流可以采用如下形式： 台式计算机或笔记本，使用摄像头或者桌面 使用第三方软件采集摄像头视频或桌面图像，将视频或桌面推流至RTMP推流地址。第三方推流软件包括：OBS(推荐)、FMLE、XSplit等。 Android/iOS，使用手机摄像头 使用

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Kudu支持的压缩算法有哪些？ 问：Kudu支持的压缩算法有哪些？ 答：Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib，默认是lz4。 父主题： 大数据业务开发

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连接器的状态有哪些？ 从连接器属性上区分，分为私有连接器与公共连接器。 私有连接器：创建者本人可用，可通过共享形式共享给他人使用。 公共连接器：所有开通 集成工作台 的用户均可用。 从连接器可用状态区分，分为不可用、未发布、已发布、审核中、已上架五种状态，详细内容如表1所示。 表1 连接器状态说明

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安装Edge的主机有哪些要求？ 安装Windows版本的主机要求如下： 建议在源端内网环境中，可以访问公网。 PowerShell 版本在4.0及以上。 父主题： 常见问题

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线上充值：对于线上充值到华为云账户的款项，当签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、个人网银、企业网银等充值账户，即变更前充值支付的，会使用华为软件的银行账户退款，变更后充值支付的，会使用 华为云计算 的银行账户退款。 线下转账汇款：对于线下转账汇款到华为云账户的款项，当签约主体变

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申请发放激励的方式有哪些？ 激励发放方式与关联模式有关。 2023年10月后新生成的代售激励支持两种选择：返华为云账户-记欠票，转代金券额度。 历史产生的代售激励、顾问销售激励支持3种选择：银行转账付款，返华为云账户（激励返华为云账户后，伙伴可选择提现到自己的银行账户）和转代金券

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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DSC支持的识别模板有哪些？ 数据安全中心的识别规则模板是根据不同行业规范、针对性定制的敏感数据分类分级。通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。具体可识别的模板如表1所示。 同时支持自定义分级分类模板，最多支持20个识别模板。 内置华为云数据安全分类分级模板 表1 内置分类分级模板

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现在IdeaHub的激活方式有哪些？ 目前支持使用创建的12位激活码对设备激活，2020年9月份之前的终端版本，可使用24位激活码激活（12位激活+12个0的方式）；后续可支持 WeLink 扫一扫，扫码激活方式。 父主题： 运维类

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到相应的支付宝、微信、银联等充值账户，即变更前充值支付的，会使用华为软件的银行账户退款，变更后充值支付的，会使用华为云计算的银行账户退款。 银行卡提现：当签约主体变更后申请提现，系统统一使用华为云计算的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：充值时向华为云的银行账户

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到相应的支付宝、微信、银联等充值账户，即变更前充值支付的，会使用华为软件的银行账户退款，变更后充值支付的，会使用华为云计算的银行账户退款。 银行卡提现：当签约主体变更后申请提现，系统统一使用华为云计算的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：充值时向华为云的银行账户

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对象采集失败的原因有哪些？ 可能的原因如下： 网络到源数据库已关闭 —此时需要恢复UGO与源数据库之间的网络连接，并重新创建评估工程。 目标库验证失败 —建表语句如果指定namespace，请检查目标库是否存在该namespace，如果不存在请在目标库创建该namespace。

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而用极少的几个特征来涵盖大部分的数据集信息。主成分分析认为，沿某特征分布的数据的方差越大，则该特征所包含的信息越多，也就是所谓的主成分。适用于线性可分的数据集。 KPCA：基于核函数的主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同，只是需要先升维再进行投影，因为有些非线性可分的数据集只有在升维的视角下才线性可分。

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果右侧的参数说明，如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。

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呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题： 附录

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特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0，说明这个特征对于标签的识别没有区分度，可以不选用；而f0、f2特征的iv值中等，适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值，企业

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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单击“创建”，界面新增“Harddisk”特征工程。 等待特征工程的“环境信息”中的特征工程状态从“创建中”变更为“运行中”，即开发环境创建完成。 单击特征工程“操作”列的图标，进入JupyterLab环境的“Launcher”界面。 在左侧的代码目录中，可以看到系统自动为用户创建的与特征工程同名的算法工程目录

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说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。 全局特征信息文件 用户在使用特征工程之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新

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