为解决企业的数据集成与分析问题， 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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区分层结构规划，共包括外部门前置区（互联网区）、应用区、数据存储区。 其中，互联网区中部署反向代理服务，所有的web请求通过代理进入业务 服务器 。应用区包含了数据中台所有子系统的安装部署区域，区域通过防火墙和外网映射区隔离，保证应用安全。数据存储区包含了所有的数据存储服务，通过防火墙进行隔离，进一步加强数据的安全保障。

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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机制。 通过CBH控制台选择边缘可用区并创建相关资源。 购买云 堡垒机 服务 数据仓库服务 DWS 通过数据仓库服务DWS，可创建数据仓库集群发放至边缘。 通过DWS控制台创建可用分区类型为边缘可用区的数据仓库集群。 创建集群 数据治理中心 DataArts Studio 通过DataArts

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GaussDB (DWS)入门包含一个示例，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中，下表将帮您找到对应的信息。

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 弹

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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5体系包括集成及交付验证体系，运维保障体系，业务运营体系，安全保障体系及标准规范体系。集成及交付验证体系为政务大数据平台的设计、交付、开发、验证的标准体系。可复制可实施。运维保障体系为政务大数据平台的监控能力，提供平台的运维监控以及可视化的能力。业务运营体系为业务统一的运营流程，提供基础的运营

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机制。 通过CBH控制台选择边缘可用区并创建相关资源。 购买云堡垒机服务 数据仓库服务 DWS 通过数据仓库服务DWS，可创建数据仓库集群发放至边缘。 通过DWS控制台创建可用分区类型为边缘可用区的数据仓库集群。 创建集群 数据治理 中心 DataArts Studio 通过DataArts

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设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，

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符合相关国家标准规定和行业规范。现有应用系统需科学分析、评估，按需逐步迁移至云平台。 安全保密性与方便灵活性 云平台承载了 工业互联网 平台众多核心业务系统，必须同时确保各业务系统的安全可控和灵活调度。 技术体系与管理运行 云平台的建设与服务体系的供应与以传统建设模式显著不同，除了注

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，导致扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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余地的高性价比数据设计、治理、实施专业服务，更为客户提供丰富的各行业数据应用。 方案架构 华为云数据使能解决方案，承载华为数字化转型能力外溢使命，具备“方法论+技术平台+数据应用+行业场景”所需的全套能力体系，从设计到落地，为大型政企客户量身定制“跨越孤立系统、承载业务数字孪生、

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不负责基于GaussDB(DWS)集群之上的客户业务应用开发问题答疑和处理，例如业务设计、代码开发、作业性能调优和业务迁移等。如需支持，可咨询购买对应专家服务。 在GaussDB(DWS)集群组件服务无明显异常或明确产品质量缺陷的情况下，不负责作业运行异常问题的排查分析。 数据仓库专家服务 如需获得更多支持

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ClickHouse应用场景 ClickHouse是Click Stream + Data WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、

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计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注

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Processing）。 OLAP为使用多维结构为分析提供对数据的快速访问的技术，OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的

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