将源端数据迁移到运营中心，为后续业务做数据准备。 元数据管理 元数据管理作为业务产品业务分析的数据来源基础，提供元事件配置、事件属性配置、用户属性配置等功能，以便使用者对业务产品进行业务分析。 运营分析 当前运营分析只包含事件分析。通过事件分析模型，您可以对各类动态数据进行多指标

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工单冻结 生产管理 MBM-F支持 生产管理包含生产准备、生产执行、生产入库和生产看板功能模块。 生产准备 支持按照线体、工单号显示已派工到线体的工单清单，提供工单开工功能。 支持对线体加工工单的批次物料、资源上载或卸载。 支持对生产订单按批量需求进行拆分生成产品条码。 支持对已

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物理表名称”或“应用名_物理表名称_REL”，可自定义。 模型分类 数据模型的分类。 系统配置模型：用于承载为实现业务逻辑而增加的模型，该模型不会与上下游集成。 业务数据模型：用于承载业务数据的模型。 模型责任人 数据模型的责任人。 父主题： 建模管理

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统。 说明： xDM-F数据同步功能仅支持企业级管理员操作。 模型设计：查看数据模型图谱、数据看板，进行数据模型管理等。 数据联接：数据联接是为已设计的数据模型添加 数据实例 ，将数据从其他类型的数据源映射到图数据库，彼此有关联的数据形成相互连接的网络。通过建立数据入图任务，即可读写

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提供API维护与标签管理功能。 业务面（运行态） 业务面（运行态）包含的模块如表3所示。 表3 业务面（运行态） 模块 说明 数据看板 查看运行态应用的总体数据情况。 我的工作空间 查看运行态应用各功能的导入、导出记录。 数据模型管理 管理数据模型集合，包含数据实体、关系实体、数据实例、接口模型、分类、文件夹、属性库和合法值。

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构建iDME应用 应用即一个App，是一个实现了某种业务管理的可运行应用程序。创建应用是在iDME中开发项目的第一步，也是端到端构建软件应用的入口。在开发项目工程前，请先创建一个应用，再在应用设计态中创建数据模型，在应用运行态使用数据服务。 操作步骤 创建应用，用于对软件应用的设计和构建。

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计费项 说明 集成工作台 基础版 免费包半年套餐包。 支持连接器，流编排、数据模型、业务可视化，不支持边缘节点。 支持从基础版升级到付费版如专业版。 说明： 版本到期，支持续订。 版本的免费策略后续将根据业务情况进行调整，如果取消免费套餐、不支持续订等，届时会提前14个工作日通知。

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据集，关联到一个逻辑数据实体进行管理的场景。比如一张物理表在源业务系统、业务系统备库、 数据湖 、 数据仓库 中存在了多次，则其被注册到一个逻辑数据实体中。逻辑数据实体中的属性是从管理维度定义的最重要的数据资产属性，和数据集字段可能存在不完全一致的情况。 “数据集-关联于-业务对象”：此

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张源表导入到一张Doris表的情形），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。

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在界面上方的坐标图中，默认以折线图的形式展示该租户下按天统计的数据资产的变化趋势。数据资产包括数据模型、业务数据和数据准备模板。 在界面下方的表中，展示某一天的数据详细信息。 业务数据部分，对于非结构化数据展示到文件粒度，结构化数据展示到表粒度；数据模型和数据准备模板均只展示名称信息。 在界面上方的坐标图的上方，

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最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。 Ag

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资源和成本规划 以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单 表1

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构设计、数据流，以及数据所有权等。 领域模型（可选） 领域模型描述业务域的概念及其关系，是立足于于业务域的分析模型，它通过业务问题域的分析和建模，抽象出领域概念，建立统一的业务语言，从而指导后续的架构设计工作。 功能模型（可选） 功能模型描述按功能分解出特性、功能组、功能元素，以及它们之间的依赖关系。

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张源表导入到一张Doris表的情形），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。

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支持所有模型图谱化展示，更清晰的展现模型之间的关系。 支持对基础数据进行定制，在建模时使用，包括定制枚举类型和单位类型等。 支持多种方式创建模型，包括自定义模型参数、逆向建模、集成xDM-F模型自动生成模型数据信息等方式。 支持通过数据看板实时统计数据实体模型、数据实体模型属性、数据实例以及数据源映射的数量。

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新建数据模型：运营中心提供数据建模能力，运营人员可以自定义数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。 新建指标：运营中心提供指标自定义灵活配置能力，可以配置普通指标和复合指标，基于数据模型，通过计算方式、计算时间单位、统计维度、筛选条件组合配置指标。

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工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）的应用分为设计态和运行态，其主要区别如表1所示。 表1 设计态与运行态的区别 类型 区别 设计态 主要用于业务应用的开发和设计。例如对组成的各类业务对象和关系的建模，制定业务的基础数据。建模后，需要依次完成“发布数据模型

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标准制造数据模型当中支持的参数不满足用户业务要求怎么办？ 如果标准制造数据模型当中支持的参数不满足用户业务要求，可进行扩展属性配置。 当前数字化制造基础服务支持： 全局属性扩展：即用户增加的扩展字段会对实体所有业务数据都会生效，对用户而言看到的是所有的扩展字段。 按业务数据分类扩

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通过反向建模将已有数据库物理表转为iDME模型 操作场景 反向建模是从数据库物理表到数据模型的映射，相对于将数据模型映射到数据库物理表的正向建模。 当您的 本地服务器 中已有数据库和物理表，且希望通过工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine

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动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建模列表查看本次成功创建的数据模型，以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”，“模型编码”显示对应数据模型的编码，“操作”显示。 单击“模型编码”或

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索引管理 在工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）中，索引是一种对数据模型中单个属性或者多个属性的值进行排序的存储结构，用于快速根据属性定位到具体实例数据行，类似于数据的目录。您只有定义了索引，且索引的“执行结果”为“成功”时，才能进行

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