删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务 （MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 问：MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 答：不支持。Hive on HBase只支持查询，不支持更改数据。 父主题： 应用开发类

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MRS HBase FusionInsight HBase Apache HBase 连接MRS、Apache Hadoop或FusionInsight HD上的HBase时，具体参数请参见HBase连接参数说明。 MRS Hive FusionInsight Hive Apache

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PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库 服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL /MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI 连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明 FTP/SFTP连接参数说明

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MRS HBase FusionInsight HBase Apache HBase 连接MRS、Apache Hadoop或FusionInsight HD上的HBase时，具体参数请参见HBase连接参数说明。 MRS Hive FusionInsight Hive Apache

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同步到 GaussDB (DWS)的方案选型 同步性能是搭建同步链路时重点关注因素之一，同步性能涉及数据模型、源库负载、目标库负载、带宽延迟、DRS能力上限等，各局点的情况无法统一。 表1是DRS常见规格的性能上限参考，创建链路时需要结合客户数据模型和场景选择合适的DRS规格。 表1

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不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例，操作步骤如下 在MRS Manager角色管理界面创建一个HBase角色，例如“hive_hbase_create”，并授予创建HBase表的权限。 在“权限”的表格中选择“HBase > HBase Scope >

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HBase，例如在Hive中查询HBase表数据，需要设置HBase权限。 在一些特殊Hive使用场景下，需要单独设置其他权限。 表2 Hive授权注意事项 可能场景 用户需要的权限 创建Hive数据库、表、外表，或者为已经创建的Hive表或外表添加分区，且Hive用户指定数据文

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Manager用户管理界面创建一个“人机”用户，例如“hbase_creates_user”，加入“hive”组，绑定角色“hive_hbase_create”，用于创建Hive表和HBase表。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需给“hive_hbase_create”或“hbase_creates_

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PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明 FTP/SFTP连接参数说明

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，

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2，114 字节 - 每种数据源每天的增量数据规模 本示例不涉及 - 迁移目的端数据源种类以及版本 迁移到MRS Hive3.1 - 数据的迁移周期：天、小时、分钟还是实时迁移 天 - 数据源与目的数据源之间的网络带宽 100MB - 数据源和集成工具之间的网络连通性描述 本示例不涉及

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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HBase，例如在Hive中查询HBase表数据，需要设置HBase权限。 在一些特殊Hive使用场景下，需要单独设置其他权限。 表2 Hive授权注意事项 可能场景 用户需要的权限 创建Hive数据库、表、外表，或者为已经创建的Hive表或外表添加分区，且Hive用户指定数据文

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ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围（85%），

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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