文档约定 在使用本文档前，我们假定您已经熟悉SAP系统、公有云上的各个云服务（例如：E CS 、EVS、RDS、IAM），并具备相应的技能。 在安装SAP应用弹性伸缩前，默认您已经做了以下工作： 已安装SAP S/4HANA 1709，包括HANA 2.0，ASCS，DB Instance以及PAS。

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文档导读 文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用HiLens Framework SDK提供的接口函数进行二次开发。 表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens

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文档问答 单击会话列表上的按钮，创建与数智员工的新会话。 点击按钮，上传需要与数智员工对话的文档。 图1 上传文件界面 输入需要数智员工回答的问题提示词。 数智员工会根据输入的问题，基于文档内容回答问题。 图2 上传文件界面 父主题： 实施步骤

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文档水印 文档嵌入水印 文档提取暗水印 文档嵌入水印（文件地址版本） 文档提取暗水印（文档地址版本） 父主题： API说明

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文档管理 文档管理概述与系统特性 系统建模操作手册 父主题： PLM云

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文档操作 文档模板操作 文档/文件夹操作 快捷键 搜索 内容分享 在线协同编辑 跨服务联动 父主题： 知识库

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解析文档 GaussDB 中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解析为tok

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管理文档 前提条件 座席需要具有文档管理的菜单权限和下载文档、预览文档、操作所有文档的操作权限。 操作步骤 以客服座席角色登录客户服务云，选择“客户接触历史 > 文档管理”，进入管理页面。 依据需要输入筛选条件，可根据条件查询文档信息。 图1 文档管理界面 表1 文档管理界面关键元素说明

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号码明文展示权限”。 文档状态 标签 文档的状态。 未签名 已签名 已失效 文档名称 标签 文档的名称。 签名日期 标签 文档签名的日期。 更新日期 标签 文档重新签名的日期。 操作 标签 失效 选择需要失效的文档，单击“失效”。 下载 选择需要下载的文档，单击“下载”。 说明：

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文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可能组合（级

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文档审核 创建文档 内容审核 作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档审核 创建文档内容审核作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档审核 创建文档内容审核作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档导读 本文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用ModelArts SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 （可选） 本地服务器 安装ModelArts

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参考文档 《Scrum精髓》，Kenneth S. Rubin 《用户故事与敏捷方法》，Mike Cohn 2019年中国DevOps行业现状报告：中国信息通信研究院、华为云DevCloud、南京大学联合发布 《用户故事实战》，Mike Cohn 《成为技术领导者》，杰拉尔德·温伯格

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热门案例 数据库、 数据仓库 、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？

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文档提取暗水印（文档地址版本） 功能介绍 支持对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行水印提取，用户传入待提取水印的文档地址（目前支持OBS），DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk3.4U16G.4DPU ARM 4 16 20GB~2000GB 10 1 dwsx3.8U32G.8DPU X86 8 32 100GB~4000GB 100 1 适用于中小企规模企业内部数据仓库构建和报表分析。 dwsk3.8U32G

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同

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设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些

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