数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库系统的基本原理 更多内容
  • Flink基本原理

    精确一次语义:FlinkCheckpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后应用状态一致性,为某些特定存储支持了事务型输出功能,即使在发生故障情况下,也能够保证精确一次输出。 丰富时间语义 时间是流处理应用重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义窗口聚合、检

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  • YARN基本原理

    启动和监视它们基础应用程序。在此上下文中,Application Master承担了以前TaskTracker一些角色,ResourceManager承担了JobTracker角色。 Application Master管理一个在YARN内运行应用程序每个实例。Application

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  • Flume基本原理

    一个或多个Channel。Source类型有数据驱动和轮询两种。 典型Source类型如下: 和系统集成Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件Sources:Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信IPC Sources:Avro。 S

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  • Manager基本原理

    Manager由 OMS 和OMA组成: OMS:操作维护系统管理节点,OMS一般有两个,互为主备。 OMA:操作维护系统被管理节点,一般有多个。 图1中各模块说明如表1所示: 表1 业务模块说明 模块名称 描述 Web Service 是一个部署在Tomcat下Web服务,提供Managerhttps接

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源,建立在Hadoop上数据仓库框架,提供类似SQLHiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 什么是CloudTable

    如果您是首次使用CloudTable用户,建议您学习并了解如下信息: 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节内容,了解CloudTable相关基础知识,包含CloudTable各组件基本原理和场景介绍,以及CloudTable服务特有概念和功能详细介绍。 入门使用 您

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”应用系统 迁移未明确认定为“范围内”数据 云平台基础架构设施及环境设计与搭建 实施所需通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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  • Loader基本原理

    在MapReduce作业提交阶段,将数据从临时表迁移到正式表中。 数据导出到文件系统 在MapReduce作业Map阶段,从HDFS或者HBase中抽取数据,然后将数据写入到文件 服务器 临时目录中。 在MapReduce作业提交阶段,将文件从临时目录迁移到正式目录。 Loader架构和详细

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  • DBService基本原理

    DBService基本原理 DBService简介 DBService是一个高可用性关系型数据库存储系统,适用于存储小量数据(10GB左右),比如:组件元数据。DBService仅提供给集群内部组件使用,提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群基础组件,Hiv

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  • ClickHouse基本原理

    权限控制:可以按照用户粒度设置数据库或者表操作权限,保障数据安全性。 数据备份与恢复:提供了数据备份导出与导入恢复机制,满足生产环境要求。 分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储数据库,数据按列进行组织,属于同一列数据会被保存

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  • IoTDB基本原理

    图1展示了使用IoTDB套件全部组件形成整体应用架构,IoTDB特指其中时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中时序数据、应用程序时序数据或者其他数据库中时序数据导

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  • Spark2x基本原理

    Logs确保端到端完全一次性容错保证。 Structured Streaming核心是将流式数据看成一张不断增加数据库表,这种流式数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准SQL查询,从不断增加无边界表中获取数据。

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  • 支持文件系统挂载的操作系统

    支持文件系统挂载操作系统 已通过兼容性测试操作系统如表1所示。 表1 支持文件系统挂载操作系统列表 类型 版本范围 SFS容量型文件系统 通用文件系统 SFS Turbo文件系统 CentOS CentOS 5,6,7 for x86 √ √ √ Debian Debian

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  • 对系统的要求

    正常使用 系统默认开启Wi-Fi 系统默认为MTP模式 系统默认支持存储扩展卡 系统按键需以广播形式发送按键按下或抬起事件 系统需支持OTA升级 系统需提供升级差分包和系统安装方法,ISDP+应用提供检测系统更新和下载差分包文件方法,共同完成OTA升级功能。 系统需支持Launcher应用自启动

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库数据列表 功能介绍 获取数据仓库数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • Hive应用开发简介

    域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善权限管理。 开源社区Hive特性,请参见https://cwiki

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 支持的操作系统版本

    支持操作系统版本 以下是我们在实验室中已测试验证通过操作系统版本,使用如下操作系统版本服务器,支持使用存储容灾服务各项功能。 Windows操作系统目前暂处于POC状态。 表1 异步复制支持操作系统版本 OS类型 OS版本 内核版本 位数 CentOS 7.2 3.10

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题: 系统内置预设策略

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