数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度设计权威指南 更多内容
  • 设计态使用指南

    设计态使用指南 数据看板 我的工作空间 数据模型管理 基础数据管理 数据服务管理 工业数据模型模板库 应用中心 系统管理

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  • 维度建模

    目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表

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  • 新建维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 查找维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 新建维度

    单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 在“数据预览”页签右侧单击“新建维度”。 编辑维度信息。 示例1:本例使用可视化编辑方式新建年龄分组,并定义分组年龄段如下: 可视化编辑仅能根据单一维度派生分组维度,如果需要根据多维度派生出更为复杂的新维度,请使用公式编辑器。 0岁≤未成年<18岁 18岁≤青年<40岁

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度表,维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度表”页签,可以查看建好的维度表。 在维度表列表中,在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题: 数据架构API

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  • 更新维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 删除维度

    删除维度 功能介绍 根据传入的维度ID,删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 其他具备权威的证明形式

    其他具备权威的证明形式 若为邮件确认或验收,需要满足以下要求: 邮件发送者的邮箱必须为客户公司邮箱,后缀不可为公共邮箱(如 QQ、163 等)。 邮件的发件者需为客户的关键决策者,且邮件正文中包含有对SOW确认或项目内容验收的说明。 邮件的接收者需要为交付伙伴项目经理或关键决策人

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  • 成长地图

    一节课入门及动手实践 数据仓库介绍 性能调优介绍 高级特性 数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询设计时,可以综合衡量各种影响,以最终选出适合自己的方案。本章总述关键原理,同时配上必要的样例及原理的使用建议。 最佳实践 表设计优秀实践 数据导入优秀实践

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 维度表接口

    维度表接口 查找维度表 删除维度表 查看维度表详情 父主题: 数据架构API

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  • 管理维度表

    管理维度维度表与维度一一对应,通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期(包括新建、发布、编辑、下线操作)通过维度进行管理,在维度发布成功后,系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台,选择“模型设计 > 维度建模”,进入维度建模页面。 单击“维度表”页签,进入维度表页面。

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 查看维度详情

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 删除维度表

    删除维度表 功能介绍 根据维度表ID,删除维度表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimension-logic-tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 使用前必读

    文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA,提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员,至少需要了解以下知识: 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 前置条件 使用本指南前,需要完成以下任务。

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