数据仓库 类型 产品类型概述 存算一体（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离（DWS 3.0）：采用存

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几种不同类型的归档，区别是什么？ 标准存储 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景。 适合高性能，高可靠，高可用，频繁访问场景。 归档存储 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场

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String 字段类型。 domain_type String 字段类型所属域。 枚举值： NUMBER: 数字类型 STRING: 字符类型 DATETIME: 日期类型 BLOB: 大对象(BLOB) OTHER: 其它类型 data_type_extend String 数据类型扩展字段。

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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单击数据集名称，进入数据集编辑页面。 在“数据预览”页签右侧单击“新建维度”。 编辑维度信息。 示例1：本例使用可视化编辑方式新建年龄分组，并定义分组年龄段如下： 可视化编辑仅能根据单一维度派生分组维度，如果需要根据多维度派生出更为复杂的新维度，请使用公式编辑器。 0岁≤未成年<18岁 18岁≤青年<40岁

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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String 字段类型。 domain_type String 字段类型所属域。 枚举值： NUMBER: 数字类型 STRING: 字符类型 DATETIME: 日期类型 BLOB: 大对象(BLOB) OTHER: 其它类型 data_type_extend String 数据类型扩展字段。

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维度建模1 选择所属主题，填入基本信息，包括：维度名称、维度编码、维度类型、资产责任人。填入物化配置，包括：数据库连接类型、选择相应数据连接、数据库、Schema。最后添加的属性配置。单击发布，勾选自助审批。 图2 维度建模2 发布之后会将维度物化到数据库中，在维度表里可以查看。

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除的最终返回结果，返回成功删除的对象个数。 表4 data 参数 参数类型 描述 value String 成功删除的对象个数 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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String 字段类型。 domain_type String 字段类型所属域。 枚举值： NUMBER: 数字类型 STRING: 字符类型 DATETIME: 日期类型 BLOB: 大对象(BLOB) OTHER: 其它类型 data_type_extend String 数据类型扩展字段。

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维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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维度表接口 查找维度表 删除维度表 查看维度表详情 父主题： 数据架构API

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管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除的最终返回结果，返回成功删除的对象个数。 表4 data 参数 参数类型 描述 value String 成功删除的对象个数 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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采样方式有几种？ 蒙特卡洛采样 蒙特卡洛采样是一种简单的随机抽样，根据概率分布进行采样，如对样本服从µ=0，δ=1的正态分布，通过通过蒙特卡洛采样进行采样，采样得到的点能满足正态分布要求，但如下图所示，采样得到的点会集中µ=0附近，要想采样得到更边界的点，需要进行大量采样。 图1

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建 GaussDB (DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环

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