4.0和5.0的Proxy集群时才存在，表示集群Proxy节点维度的监控对象列表。字段名称与children的子维度对象名称相同。 total Integer 主维度监控对象的总数。 表4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name String 维度名称，当前支持

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通过函数对数据进行加工，支持日期函数、文本函数、数值函数的设置。 点击引用字段 数据集的维度和度量的字段。 字段表达式 字段的熟悉表达式，直观帮助您理解数据加工的过程。 表2 日期函数 函数 用法 说明 CURRENT_DATE CURRENT_DATE() 返回当前日期。 CURRENT_TIME

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图6 维度表的同步状态

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SA：仅为可视化威胁检测和分析的平台，不实施具体安全防护动作，需与其他安全服务搭配使用。 其他安全服务：仅展示对应服务的检测分析数据，并实施具体安全防护动作，不会呈现全局的威胁攻击态势。 SA与其他安全防护服务含义、关联与区别如表1所示。 表1 SA与其他服务的区别 服务名称 服务类别

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事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀，从而便于提取业务中事务相关的明细数据。 单击“维度建模”，右侧选择事实表切换到事实表管理界面。 图3 事实表1 单击新建，进入事实表新建页面，选择所属主

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单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 >

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 JupyterLab目录的文件与Terminal中work目录下的文件相同。即用户在Notebook中新建的，或者是从OBS目录中同步的文件。 挂载OBS存储的Notebook，JupyterLab目录的文件可以与

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单击“数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 >

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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本实验通过部署GDS 服务器 ，使用GDS导入导出的并发能力，实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。 2h 安全管理 权限管理 通过实验创建不同用户，不同Schema，基于权限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 1.5h

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单击要将一个分支的更改合并到另一个分支中的存储库旁边的More Actions按钮（），指向Branch，然后选择Rebase Branch。 在打开的弹出窗口中，选择您要将更改应用到的目标分支。 解决合并的冲突 在某些情况下，您在本地对文件所做的更改可能与其他人对同一文件所做的更改冲突

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SecMaster：仅为可视化威胁检测和分析的平台，不实施具体安全防护动作，需与其他安全服务搭配使用。 其他安全服务：仅展示对应服务的检测分析数据，并实施具体安全防护动作，不会呈现全局的威胁攻击态势。 SecMaster与其他安全防护服务区别，详细内容如表1。 表1 SecMaster与其他服务的区别 服务名称

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IEC不同站点之间是什么关系？ IEC每个边缘站点均为基于一个或多个运营商建立的一个城市级站点，站点之间物理隔离，网络不连通。 用户可以跨站点创建边缘业务，即一个边缘业务中可以包含多个边缘站点。 父主题： 区域和站点

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Cluster集群有一个子维度 dcs_cluster_proxy_node。 instances Array of InstancesMonitoredObject objects 当前查询维度监控对象列表。 total Integer 主维度监控对象的总数。 表4 DimChild

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IES不同边缘小站之间是什么关系？ 不同边缘小站之间默认独立，没有默认的关联关系，可通过网络配置实现数据互通。 父主题： 区域和小站

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选择表模型 在设计 数据仓库 模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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杂查询的响应性能。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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