数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度表设计样例 更多内容
  • 费用账单

    图2 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。 二:使用资源名称查询账单 登录管理控制台,选择“大数据> 数据仓库 服务 DWS”。进入数据仓库服务列页面。 在如下图所示位置单击鼠标左键,复制集群名称。

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  • 产品介绍

    服务活动 交付件 1 业务调研 《xx客户数仓需求调研_公有云》 《xx客户数据仓库服务开通列》 《xx客户数仓咨询报告模板》 《xx客户数仓方案设计》 《xx客户数仓迁移业务调研_公有云》 《xx项目DWS交付Checklist》 《xx项目DWS迁移工作计划》 《xx项目DWS集群重保巡检checklist》

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面,可以查看和管理所有的,包括业务维度、事实、汇总等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生,属于业务架构的流程处理模块,指导并规范BT&IT需求的管理,确保业务需求受理、分析

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  • GaussDB(DWS)表设计规则

    【建议】的分布方式的选择一般遵循以下原则: 2 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Roundrobin

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  • GaussDB(DWS)表设计规则

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • 产品介绍

    资源数量和性能)。 责任分工矩阵 工作项目说明 在实施数据仓库优化与支持前,需要收集客户现有系统环境中的必要信息,用以支撑服务范围和交付周期。需要收集的信息包括且不限于:数据仓库集群版本信息、数据仓库集群组件信息、数据仓库集群用户和权限信息、代码demo具体场景、服务例行维护范围信息。

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • 去重:避免重复设计冗余用例

    去重:避免重复设计冗余用 规则7.7.1 避免重复用、完全等价的冗余用。 父主题: 用前置条件、测试步骤、预期结果文字达规则

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  • 新增维度标签

    新增维度标签 监控服务支持对数据进行维度管理,新增维度标签后,在创建逻辑主体时添加字段可以选择公共维度,对字段使用维度过滤。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 新建维度 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维

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  • 制作统计报表多维度展示数据

    制作统计报维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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  • 数据仓库规格

    ,规格详情请参见5。 存算分离本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容和规格变更,只能进行节点扩容,规格详情请参见6。 创建存算分离集群时规格仅显示后半部分(例如4U16G.4DPU),下列规格列中前缀(dwsx3/dwsax3/dwsk3)代存算分离对应的CPU架构。

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  • 数据仓库类型

    备注1:存算分离数据存储在OBS上,无需重分布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离在重分布时,只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间与索引的数据量成正比关系,在此期间,只支持读。 存算

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  • Hudi表模型设计规范

    流式计算采用MOR。 流式计算为低时延的实时计算,需要高性能的流式读写能力,在Hudi中存在的MOR和COW两种模型中,MOR的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR模型。关于MOR在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR COW 流式写 高 低 流式读

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 示例场景说明

    新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划:新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度 维度建模:在DWR层新建并发布事实 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市:在DM层新建并发布汇总 步骤6:数据开发处理 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。

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  • VDN维度实时接口

    VDN维度实时接口 查询指定VDN下的系统接入码信息 查询指定VDN下的座席休息情况 查询指定VDN下的座席电话号码 查询指定VDN下的所有座席信息 查询指定VDN下的所有座席的当前状态信息 查询指定VDN下的所有座席的静态配置信息 查询指定VDN下的IVR详细状态信息 查询指定VDN下的IVR流程接入码信息

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  • 服务指标及其维度

    服务指标及其维度 服务指标是由实例指标汇聚而来的,其指标维度与实例指标维度相同。 实例指标详见:实例指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • 磁盘指标及其维度

    tes) 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒(kB/s) 2 磁盘指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 diskDevice 磁盘名称。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName

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  • 实例指标及其维度

    实例指标及其维度 实例指标是由容器或进程指标汇聚而来的,其指标维度与容器或进程指标维度相同。 容器指标详见:容器组件指标及其维度 进程指标详见:虚机组件指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • 查看指标维度信息

    可选,有Body体的情况下必选,没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码: 200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data,统一的返回结果的最外层数据结构。 5 data 参数 参数类型 描述 value Array of strings

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  • 座席维度实时接口

    座席维度实时接口 批量查询座席签入的技能队列 批量查询座席信息 查询指定座席的当前呼叫ID 批量查询所有座席的呼叫信息 查询指定座席的私有呼叫 批量查询座席状态下的座席个数 查询指定座席详细信息 查询座席休息信息 查询座席是否有通话在处理 查询座席维度系统状态信息 获取座席实时监控指标

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