API管理痛点 传统的API全生命周期管理方案，研发团队通常会使用多种工具管理API： Swagger：设计与管理API文档 Postman：API调试工具 Mockjs：Mock API数据 JMeter：API自动化测试工具 因此，在传统的研发流程中，开发者常常面对以下繁琐的协作场景：

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欢迎使用 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义和数据建模，自顶向下构建企业数据分层体系，沉淀企业数据公共层和主题库，

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书为主。 5体系包括集成及交付验证体系，运维保障体系，业务运营体系，安全保障体系及标准规范体系。集成及交付验证体系为政务大数据平台的设计、交付、开发、验证的标准体系。可复制可实施。运维保障体系为政务大数据平台的监控能力，提供平台的运维监控以及可视化的能力。业务运营体系为业务统一的

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ）， MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - IOT 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - DWS 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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基于Spring Cloud开源技术体系开发的应用系统，例如已经采用Eureka实现注册发现、采用Nacos实现动态配置，应用系统通过集成Spring Cloud Huawei，使用高可靠的商业中间件替换开源中间件，降低维护成本。 基于Spring Cloud其他开发体系，例如Spring Cloud

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云平台承载了 工业互联网 平台众多核心业务系统，必须同时确保各业务系统的安全可控和灵活调度。 技术体系与管理运行 云平台的建设与服务体系的供应与以传统建设模式显著不同，除了注重既有资源利用、新技术体系采用，还需建立与之匹配的管理体制机制，确保云平台建设完成后的高效运行与创新管理。 总体逻辑架构

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V间，可以基于统一的契约文件开发同一应用或系统，从而方便整体系统一致性的维护。具体表现在，单体应用中模间是代码级调用，在编译期就可以解决API不兼容问题，修复成本也极低。微服务解耦后，服务间变为了远程调用，接口不一致通常发现时间较晚，会造成更大的修复成本。有了契约可以保证架构师设

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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单节点部署：通常在联机事务处理场景下，采用单节点部署（可根据需要选择无HA配置或HA配置）。SAP HANA快速接收数据并进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，从而对用户的数据操作快速响应。 集群部署：通常在联机分析处理场景下，采用集群部署。SAP HANA作为数据仓库，侧重对决

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消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括 虚拟私有云VPC 及子网、弹性负载均衡ELB、 弹性云服务器 E CS 、 对象存储服务 OBS、分布式消息服务Kafka、数据湖探索DLI和数据仓库服务DWS 调优表 调优表实践

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图3 部署架构 交换体系架构 交换体系构架主要由交换管理端、交换节点组成。交换节点又可以分成分中心节点和前置节点。数据交换管理端能够管理与监控各交换节点，而交换节点能够根据业务人员的配置，从数据源中抽取数据，并推送到目标数据源中，完成指定业务的交换。通过交换体系可以实现部门到中心、中心到部门和部门到部门的数据交换。

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领取免费数据仓库服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费FAQ

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V间，可以基于统一的契约文件开发同一应用或系统，从而方便整体系统一致性的维护。具体表现在，单体应用中模间是代码级调用，在编译期就可以解决API不兼容问题，修复成本也极低。微服务解耦后，服务间变为了远程调用，接口不一致通常发现时间较晚，会造成更大的修复成本。有了契约可以保证架构师设

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领取免费数据仓库服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费问题

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ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围（85%），

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华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下：

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