。 对表进行分区，一般需要遵循以下原则： 使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段。 分区名称应当体现分区的数据特征。比如关键字+区间特征。 将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。 分区数量 利用分区，可以将表和索引划分为一些更小、更

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数据仓库 服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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对算法比较了解，对当前KPI比较熟悉，可以修改为用户认为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgboost是有监督的算法。模型推荐里面增加了超参搜索的功能，有给出参数取值的推荐区间。用户也可以根据实际情况修改。 如果推荐的是无监督的异常检测算法，可能会同

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网络AI特性开发业务活动中，对很多运维场景有共性需求，比如异常检测、故障定位、故障预防预测等。以KPI异常检测场景为例，存在如下共性需求： 运营商和企业客户对于KPI实时查看，快速定位故障有共性需求。 运营商网络中存在海量KPI。例如：路由器有70000+KPI，其中丢包和统计类有4000+KPI。

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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DLV 的功能 我的数据 通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务 （OBS） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务 （ MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库 MySQL 云数据库

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bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。例如： 1、在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 2、在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。 3、

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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场景选择时应避免以下因素的影响： 弱纹理场景。例如特征点稀少的白墙、镜面、地面。 重复纹理场景。例如茂密的树林、各楼层重复的洗手间。 动态场景。例如场地中存在来往的行人、车辆，变化频繁的广告牌。 AR地图服务应用成功的典型场地有：敦煌莫高窟的九层楼广场、上海的南京东路街道。 父主题：

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某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLa

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CDM 有哪些优势？ 云数据迁移 （Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备 服务器 资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。

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OBS数据存储 如何通过OBS控制台上传、下载数据 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自数据仓库服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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GaussDB (DWS)集群的IP地址。 与弹性负载均衡的关系 数据仓库服务利用弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）健康检查机制可将集群的CN请求快速转发到正常工作的CN节点上，当有CN故障节点时，也能第一时间切换流量到健康节点上，最大化降低集群访问故障。

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ta/MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 维护策略声明 GaussDB(DWS)集群资源属于数据仓库服务，GaussDB(DWS)提供基于该资源的全托管云服务能力，用户拥有对集群的完全控制权。默认情况下，云服务仅对客户集群提供相关监控、告

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数据集实例 数据集的实例，有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应Jupy

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CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。

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源数据引用变量名 修改源数据引用变量名，以免和目标数据引用变量名产生冲突。当有多份数据需要迁移时，也可作为同类数据之间引用变量名的区分。 源操作流变量名 修改源操作流变量名，以免和目标操作流变量名产生冲突。当有多份数据需要迁移时，也可作为同类数据之间操作流变量名之间的区分。 单击图标，运行“绑定迁移前的源数据”代码框内容。

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支持的数据源（2.9.2.200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。

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支持的数据源（2.9.2.200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。

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数据集模块主要为模型训练服务提供统一的数据管理能力，数据集可以提供给特征工程，做特征处理和提取关键特征；也可以直接加入模型训练。数据集相关的两个基本概念： 数据集：某业务下具有相同数据格式数据的逻辑集合。 数据：数据集实例，有具体的特征和样本数据。 数据集以文件夹的形式管理数据，一个数据集中

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数据业务吞吐量。提供1个训练集，29维特征。 Massive MIMO广播波束优化：基于对话务分布、无线干扰、小区负载等因素的分析，快速对Massive MIMO广播波束寻找最优Pattern组合，提升小区吞吐量。提供1个训练集，12维特征。 基站智能关断节能：基于准确的基站流量

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